This paper introduces an open-source software for distributed and decentralized non-convex optimization named ALADIN-$\alpha$. ALADIN-$\alpha$ is a MATLAB implementation of tailored variants of the Augmented Lagrangian Alternating Direction Inexact Newton (ALADIN) algorithm. Its user interface is convenient for rapid prototyping of non-convex distributed optimization algorithms. An improved version of the recently proposed bi-level variant of ALADIN is included enabling decentralized non-convex optimization with reduced information exchange. A collection of examples from different applications fields including chemical engineering, robotics, and power systems underpins the potential of ALADIN-$\alpha$.


翻译:本文介绍了一个用于分布式和分散式非节流优化的开放源软件,名为ALADIN-$\alpha$。ALADIN-$\alpha$是MATLAB实施拉格朗加变换方向不切实际牛顿(ALADIN)算法的定制变体。它的用户界面方便于非碳化分流优化算法的快速原型。最近提议的ALADIN双级变体的改良版本包括:通过减少信息交流,实现分散式非节流优化。收集了不同应用领域的实例,包括化学工程、机器人和电力系统,支撑了ALADIN-$\alpha$的潜力。

0
下载
关闭预览

相关内容

Python分布式计算,171页pdf,Distributed Computing with Python
专知会员服务
108+阅读 · 2020年5月3日
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Arxiv
0+阅读 · 2021年11月26日
Feature Selection Library (MATLAB Toolbox)
Arxiv
7+阅读 · 2018年8月6日
Arxiv
3+阅读 · 2017年12月1日
VIP会员
相关资讯
鲁棒机器学习相关文献集
专知
8+阅读 · 2019年8月18日
Auto-Encoding GAN
CreateAMind
7+阅读 · 2017年8月4日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员