Hierarchical Mobility Label Based Network (HMLBN) is a new approach to the network layer mobility management problem that relies on MPLS-aware control plane and MPLS-based forwarding plane to provide IP mobility support for IPv4 and IPv6 mobile hosts and routers while being able to ensure optimal traffic delivery between the communicating devices. The hierarchical system is capable of both macro- and micro-mobility support without the use of Mobile IP and its derivatives thus eliminating the user and network facing performance penalties associated with triangular routing and bi-directional tunneling. This paper presents a system model and provides performance analysis for H-MLBN and compares its performance with the Mobile IP based schemes. The results indicate significant performance improvements in the forwarding plane traffic delivery as well as the control plane network update costs.


翻译:分级系统能够提供宏观和微观流动支持,而无需使用移动IP及其衍生物,从而消除因三角航线和双向隧道而面临性能处罚的用户和网络。本文介绍了一个系统模型,提供了H-MLBN的性能分析,并将其性能与移动IP计划进行比较。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
78+阅读 · 2021年9月27日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Arxiv
9+阅读 · 2019年4月19日
VIP会员
最新内容
2026“人工智能+”行业发展蓝皮书(附下载)
专知会员服务
4+阅读 · 今天12:11
《强化学习数学基础》
专知会员服务
2+阅读 · 今天12:07
“Maven计划”的发展演变之“Maven智能系统”应用
《无人机革命:来自俄乌战场的启示》(报告)
专知会员服务
7+阅读 · 今天6:48
《实现联合作战能力所需的技术》58页报告
专知会员服务
4+阅读 · 今天6:30
以色列运用人工智能优化空袭警报系统
专知会员服务
4+阅读 · 今天6:20
以色列在多条战线部署AI智能体
专知会员服务
5+阅读 · 今天6:12
相关VIP内容
专知会员服务
78+阅读 · 2021年9月27日
因果图,Causal Graphs,52页ppt
专知会员服务
253+阅读 · 2020年4月19日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
相关资讯
LibRec 精选:AutoML for Contextual Bandits
LibRec智能推荐
7+阅读 · 2019年9月19日
CCF推荐 | 国际会议信息8条
Call4Papers
9+阅读 · 2019年5月23日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
计算机 | CCF推荐会议信息10条
Call4Papers
5+阅读 · 2018年10月18日
Hierarchical Imitation - Reinforcement Learning
CreateAMind
19+阅读 · 2018年5月25日
Hierarchical Disentangled Representations
CreateAMind
4+阅读 · 2018年4月15日
【推荐】决策树/随机森林深入解析
机器学习研究会
5+阅读 · 2017年9月21日
【推荐】RNN/LSTM时序预测
机器学习研究会
25+阅读 · 2017年9月8日
【学习】Hierarchical Softmax
机器学习研究会
4+阅读 · 2017年8月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员