In this paper we study codes for correcting deletable errors in binary words, where each bit is either retained, substituted, erased or deleted and the total number of errors is much smaller compared to the length of the codeword. We construct codes capable of correcting errors in the received codeword in real-time with small delay and low probability of decoding error.


翻译:在本文中,我们研究了纠正二元字中可删除错误的代码,其中每个字被保留、替换、删除或删除,总错误数比代码长度要小得多。 我们构建了能够实时纠正收到代码错误的代码,但延误很小,解码错误的概率低。

0
下载
关闭预览

相关内容

Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年12月12日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月22日
Arxiv
0+阅读 · 2021年4月21日
Arxiv
5+阅读 · 2018年5月22日
VIP会员
最新内容
最新“指挥控制”领域出版物合集(简介)
专知会员服务
1+阅读 · 今天15:19
面向军事作战需求开发的人工智能(RAIMOND)
专知会员服务
3+阅读 · 今天15:13
软件定义多域战术网络:基础与未来方向(综述)
水下战战术决策中的气象与海洋预报(50页报告)
远程空中优势:新一代超视距导弹的兴起
专知会员服务
1+阅读 · 今天14:45
大语言模型溯因推理的统一分类学与综述
专知会员服务
0+阅读 · 今天12:07
相关VIP内容
相关资讯
已删除
将门创投
7+阅读 · 2018年12月12日
误差反向传播——RNN
统计学习与视觉计算组
18+阅读 · 2018年9月6日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员