While recent advances in deep learning have demonstrated its transformative potential, its adoption for real-world manufacturing applications remains limited. We present an Explanation User Interface (XUI) for a state-of-the-art deep learning-based robot program optimizer which provides both naive and expert users with different user experiences depending on their skill level, as well as Explainable AI (XAI) features to facilitate the application of deep learning methods in real-world applications. To evaluate the impact of the XUI on task performance, user satisfaction and cognitive load, we present the results of a preliminary user survey and propose a study design for a large-scale follow-up study.


翻译:尽管深度学习的最新进展已展现出其变革性潜力,但在实际制造业中的应用仍十分有限。我们为基于深度学习的最先进机器人程序优化器设计了一个解释性用户界面(XUI),该界面可根据用户技能水平为新手和专家提供差异化的用户体验,并集成可解释人工智能(XAI)功能以促进深度学习方法在实际场景中的应用。为评估XUI对任务绩效、用户满意度和认知负荷的影响,我们展示了初步用户调研结果,并提出了后续大规模研究的研究设计方案。

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