Even though having more possession does not necessarily lead to winning, teams like Manchester City, Liverpool, and Leeds United notably have tried to recover the ball quickly after they lost it over the past few years. Nowadays, some of the top managers in the world apply high-pressing styles, and concepts such as the five-second rule, usually credited to Guardiola, have been spreading out [9][10], becoming a fundamental part of how lots of teams have played over the recent years. Expressions like "don't let them breathe" and "get the ball back as soon as possible" are often heard in the media [4][5][6], but what are the actions that most lead to a change in possession? What is the influence of a team's positioning on the ball recovery? Which are the players that more often collapse when under pressure? Can we evaluate the defensive dynamics of teams that do not necessarily press the player in possession as intensely as those mentioned above? We try to answer those and other questions in this paper by creating a Generalized Action based Ball Recovery model (GABR) using Statsbomb 360$^\circ$ data.


翻译:尽管拥有更多控球权并不必然导致胜利,但曼城、利物浦和利兹联等球队近年来在失去球权后明显试图快速夺回球权。如今,一些世界顶级教练采用高压逼抢战术,而通常归功于瓜迪奥拉的"五秒规则"等概念[9][10]已广泛传播,成为近年来众多球队战术体系的基础。媒体中频繁出现"不让他们喘息"和"尽快夺回球权"等表述[4][5][6],但究竟哪些动作最能导致球权转换?球队的站位对球权恢复有何影响?哪些球员在受压时更常出现失误?我们能否评估那些未必像上述球队那样对持球球员实施高强度逼抢的球队的防守动态?本文利用Statsbomb 360°数据,通过构建广义动作型球权恢复模型(GABR),尝试回答这些问题及其他相关问题。

0
下载
关闭预览

相关内容

中国领先的互联网安全服务与软件公司,主营以360安全卫士、360浏览器等为代表的网络安全产品。主要依靠在线广告、互联网增值服务创收。目前,公司PC端产品和服务的月活跃用户为4.42亿,市场渗透率为95%。

2012年8月,公司推出「360 搜索」业务,正式进军搜索引擎市场。作为中国互联网界最受争议的公司,奇虎360先后与腾讯、百度等互联网巨头产生过激烈的产品竞争。

2011年3月,公司以「QIHU」为代码正式登陆纽约证券交易所。

【AAAI2022】面向多标签分类的端到端概率标签特征学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月27日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 知识图谱问答中的层次类型约束主题实体识别
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月31日
Arxiv
0+阅读 · 2023年8月29日
Arxiv
17+阅读 · 2021年2月15日
VIP会员
最新内容
ICML 2026 | SARDI:扩散语言模型的自增强检索
专知会员服务
3+阅读 · 6月6日
《国防领域安全采用大语言模型的战略蓝图》
专知会员服务
5+阅读 · 6月6日
ICML 2026 | 演化选择的因果建模
专知会员服务
6+阅读 · 6月5日
综述|学习式3D表征最新进展与趋势
专知会员服务
6+阅读 · 6月5日
人工智能重塑威慑:算法优势的兴起
专知会员服务
7+阅读 · 6月5日
AgentOps综述:智能体系统运维框架
专知会员服务
17+阅读 · 6月4日
《美陆军最新条令:兵力防护》
专知会员服务
14+阅读 · 6月4日
相关VIP内容
【AAAI2022】面向多标签分类的端到端概率标签特征学习
专知会员服务
32+阅读 · 2022年1月27日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
【SIGGRAPH2019】TensorFlow 2.0深度学习计算机图形学应用
专知会员服务
41+阅读 · 2019年10月9日
相关资讯
RL解决'BipedalWalkerHardcore-v2' (SOTA)
CreateAMind
31+阅读 · 2019年7月17日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
论文浅尝 | 知识图谱问答中的层次类型约束主题实体识别
可解释的CNN
CreateAMind
18+阅读 · 2017年10月5日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员