We establish a bijection between marginal independence models on $n$ random variables and split closed order ideals in the poset of partial set partitions. We also establish that every discrete marginal independence model is toric in cdf coordinates. This generalizes results of Boege, Petrovic, and Sturmfels and Drton and Richardson, and provides a unified framework for discussing marginal independence models. Additionally, we provide an axiomatic characterization of marginal independence and we show that our set of axioms are sound and complete in the set of probability distributions. This follows the work of Geiger, Paz and Pearl who provided an analogous characterization of independence for statements involving 2 sets of random variables.


翻译:我们在$n$个随机变量的边际独立性模型与偏集合划分偏序集中的分裂闭序理想之间建立了一一对应关系。同时证明了在累积分布函数坐标下,所有离散边际独立性模型都是环面模型。该结果推广了Boege、Petrovic、Sturmfels以及Drton和Richardson的研究成果,为讨论边际独立性模型提供了统一框架。此外,我们给出了边际独立性的公理化刻画,并证明该公理系统在概率分布集合中具有可靠性和完备性。这项工作延续了Geiger、Paz和Pearl对涉及两组随机变量独立性陈述的类似刻画研究。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
Arxiv
11+阅读 · 2019年4月15日
Exploring Visual Relationship for Image Captioning
Arxiv
15+阅读 · 2018年9月19日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
相关论文
Arxiv
23+阅读 · 2022年2月24日
Arxiv
31+阅读 · 2021年6月30日
Arxiv
11+阅读 · 2019年4月15日
Exploring Visual Relationship for Image Captioning
Arxiv
15+阅读 · 2018年9月19日
相关基金
国家自然科学基金
2+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员