The Heyland circle diagram is a classical graphical tool for representing the steady-state behavior of induction machines using no-load and blocked-rotor test data. While widely used in alternating-current machinery texts, the diagram is typically presented as a hand-constructed aid and lacks a standardized computational formulation. This paper presents HeylandCircle, a computational framework that reconstructs the classical Heyland circle diagram directly from standard test parameters. The framework formalizes the traditional geometric construction as a deterministic, reproducible sequence of geometric operations, establishing a clear mapping between measured data, fixed geometric objects, and steady-state operating points. Quantities such as power factor, slip, output power, torque, and efficiency are obtained through explicit geometric relationships on the constructed diagram. Validation using a representative textbook example demonstrates close agreement with classical results. The framework provides a computational realization of the traditional Heyland diagram suitable for instruction, analysis, and systematic extension.


翻译:Heyland圆图是一种经典的图形工具,用于根据空载和堵转试验数据表示感应电机的稳态行为。尽管该图在交流电机文献中被广泛使用,但通常以手工绘制辅助工具的形式呈现,缺乏标准化的计算表达形式。本文提出HeylandCircle计算框架,可直接根据标准试验参数重构经典的Heyland圆图。该框架将传统几何构造形式化为确定且可复现的几何操作序列,建立了测量数据、固定几何对象与稳态工作点之间的清晰映射关系。功率因数、转差率、输出功率、转矩和效率等物理量可通过构造图上的显式几何关系获得。采用典型教科书案例进行的验证表明,本框架计算结果与经典结果高度吻合。该框架为传统Heyland图提供了适用于教学、分析及系统化扩展的计算实现方案。

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2023】SEGA:结构熵引导的图对比学习锚视图
专知会员服务
23+阅读 · 2023年5月10日
【CVPR2023】DynamicDet:目标检测的统一动态架构
专知会员服务
26+阅读 · 2023年4月15日
MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
63+阅读 · 2020年3月4日
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知
10+阅读 · 2022年2月28日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
LibRec 每周算法:DeepFM
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2017年11月6日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
VIP会员
相关VIP内容
【ICML2023】SEGA:结构熵引导的图对比学习锚视图
专知会员服务
23+阅读 · 2023年5月10日
【CVPR2023】DynamicDet:目标检测的统一动态架构
专知会员服务
26+阅读 · 2023年4月15日
MonoGRNet:单目3D目标检测的通用框架(TPAMI2021)
专知会员服务
18+阅读 · 2021年5月3日
专知会员服务
63+阅读 · 2020年3月4日
相关资讯
AAAI 2022 | ProtGNN:自解释图神经网络
专知
10+阅读 · 2022年2月28日
【NeurIPS2019】图变换网络:Graph Transformer Network
Single-Shot Object Detection with Enriched Semantics
统计学习与视觉计算组
14+阅读 · 2018年8月29日
LibRec 每周算法:DeepFM
LibRec智能推荐
14+阅读 · 2017年11月6日
相关基金
国家自然科学基金
1+阅读 · 2016年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
46+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2015年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员