The central theorem of topological graph theory states that the graph minor relation is a well-quasi-order on graphs. It has far-reaching consequences, in particular in the study of graph structures and the design of (parameterized) algorithms. In this article, we study two embedded versions of classical minor relations from structural graph theory and prove that they are also well-quasi-orders on general or restricted classes of embedded planar graphs. These embedded minor relations appear naturally for intrinsically embedded objects, such as knot diagrams and surfaces in $\mathbb{R}^3$. Handling the extra topological constraints of the embeddings requires careful analysis and extensions of classical methods for the more constrained embedded minor relations. We prove that the embedded version of immersion induces a well-quasi-order on bounded carving-width plane graphs by exhibiting particularly well-structured tree-decompositions and leveraging a classical argument on well-quasi-orders on forests. We deduce that the embedded graph minor relation defines a well-quasi-order on plane graphs via their directed medial graphs, when their branch-width is bounded. We conclude that the embedded graph minor relation is a well-quasi-order on all plane graphs, using classical grids theorems in the unbounded branch-width case.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

【ICML2024】揭示Graph Transformers 中的过全局化问题
专知会员服务
21+阅读 · 2024年5月27日
【2023新书】高级图论,Advanced Graph Theory
专知会员服务
75+阅读 · 2023年6月20日
新书介绍 | 图算法指南,A Guide to Graph Algorithms
专知会员服务
57+阅读 · 2022年3月2日
[WWW2021]图结构估计神经网络
专知会员服务
43+阅读 · 2021年3月29日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
66+阅读 · 2020年7月12日
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知
51+阅读 · 2020年12月27日
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
“推荐系统”加上“图神经网络”
机器学习与推荐算法
12+阅读 · 2020年3月23日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
GraphSAGE: GCN落地必读论文
AI100
29+阅读 · 2019年8月15日
Graph Neural Networks 综述
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年8月13日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
图论应用 | Python进行图计算和图论理论及其应用
沈浩老师
10+阅读 · 2018年10月5日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 10月12日
Arxiv
0+阅读 · 9月23日
VIP会员
最新内容
俄罗斯如何拦截乌克兰无人机与巡航导弹
专知会员服务
9+阅读 · 10月15日
《武器-目标分配问题:精确与近似求解算法》
专知会员服务
14+阅读 · 10月15日
综述|谁来改进机器人?迈向物理递归自我改进
专知会员服务
11+阅读 · 10月14日
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
10+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
14+阅读 · 10月13日
相关VIP内容
【ICML2024】揭示Graph Transformers 中的过全局化问题
专知会员服务
21+阅读 · 2024年5月27日
【2023新书】高级图论,Advanced Graph Theory
专知会员服务
75+阅读 · 2023年6月20日
新书介绍 | 图算法指南,A Guide to Graph Algorithms
专知会员服务
57+阅读 · 2022年3月2日
[WWW2021]图结构估计神经网络
专知会员服务
43+阅读 · 2021年3月29日
最新《图嵌入组合优化》综述论文,40页pdf
专知会员服务
35+阅读 · 2020年9月7日
【知识图谱@ACL2020】Knowledge Graphs in Natural Language Processing
专知会员服务
66+阅读 · 2020年7月12日
相关资讯
最新《图理论》笔记书,98页pdf
专知
51+阅读 · 2020年12月27日
【Code】GraphSAGE 源码解析
AINLP
31+阅读 · 2020年6月22日
“推荐系统”加上“图神经网络”
机器学习与推荐算法
12+阅读 · 2020年3月23日
图表示学习Graph Embedding综述
图与推荐
10+阅读 · 2020年3月23日
GraphSAGE: GCN落地必读论文
AI100
29+阅读 · 2019年8月15日
Graph Neural Networks 综述
计算机视觉life
30+阅读 · 2019年8月13日
图嵌入(Graph embedding)综述
人工智能前沿讲习班
449+阅读 · 2019年4月30日
图论应用 | Python进行图计算和图论理论及其应用
沈浩老师
10+阅读 · 2018年10月5日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员