Cambodia's agricultural landscape is rapidly transforming, particularly in the cashew sector. Despite the country's rapid emergence and ambition to become the largest cashew producer, comprehensive data on plantation areas and the environmental impacts of this expansion are lacking. This study addresses the gap in detailed land use data for cashew plantations in Cambodia and assesses the implications of agricultural advancements. We collected over 80,000 training polygons across Cambodia to train a convolutional neural network using high-resolution optical and SAR satellite data for precise cashew plantation mapping. Our findings indicate that Cambodia ranks among the top five in terms of cultivated area and the top three in global cashew production, driven by high yields. Significant cultivated areas are located in Kampong Thom, Kratie, and Ratanak Kiri provinces. Balancing rapid agricultural expansion with environmental stewardship, particularly forest conservation, is crucial. Cambodia's cashew production is poised for further growth, driven by high-yielding trees and premium nuts. However, sustainable expansion requires integrating agricultural practices with economic and environmental strategies to enhance local value and protect forested areas. Advanced mapping technologies offer comprehensive tools to support these objectives and ensure the sustainable development of Cambodia's cashew industry.


翻译:柬埔寨的农业格局正在迅速转型,特别是在腰果产业领域。尽管该国迅速崛起并立志成为最大的腰果生产国,但关于种植面积及扩张环境影响的全面数据仍显匮乏。本研究填补了柬埔寨腰果种植园详细土地利用数据的空白,并评估了农业发展的影响。我们收集了柬埔寨境内超过80,000个训练多边形,利用高分辨率光学与合成孔径雷达卫星数据训练卷积神经网络,以实现精准的腰果种植园测绘。研究结果表明,在高产量的驱动下,柬埔寨的腰果种植面积位居全球前五,产量则位列全球前三。主要种植区位于磅同省、桔井省与腊塔纳基里省。在快速农业扩张与环境保护(尤其是森林保育)之间取得平衡至关重要。凭借高产果树与优质坚果,柬埔寨腰果产量有望持续增长。然而,可持续扩张需要将农业实践与经济及环境战略相结合,以提升本地价值并保护林区。先进的测绘技术为实现这些目标提供了全面工具,有助于保障柬埔寨腰果产业的可持续发展。

0
下载
关闭预览

相关内容

【CVPR 2022】视觉提示调整(VPT),Vision Prompt Tuning
专知会员服务
32+阅读 · 2022年3月12日
Linux导论,Introduction to Linux,96页ppt
专知会员服务
82+阅读 · 2020年7月26日
FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Stabilizing Transformers for Reinforcement Learning
专知会员服务
60+阅读 · 2019年10月17日
《DeepGCNs: Making GCNs Go as Deep as CNNs》
专知会员服务
32+阅读 · 2019年10月17日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
164+阅读 · 2019年10月12日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Arxiv
0+阅读 · 2024年7月7日
How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
Arxiv
13+阅读 · 2019年5月14日
VIP会员
最新内容
探秘Palantir:驱动美情报的科技巨头
专知会员服务
2+阅读 · 今天3:14
《美国海军军事海运司令部 2026年手册》
专知会员服务
2+阅读 · 今天3:05
《人工智能使能系统可靠性框架》
专知会员服务
5+阅读 · 今天2:28
2026“人工智能+”行业发展蓝皮书(附下载)
专知会员服务
14+阅读 · 4月26日
《强化学习数学基础》
专知会员服务
11+阅读 · 4月26日
“Maven计划”的发展演变之“Maven智能系统”应用
相关VIP内容
相关资讯
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
meta learning 17年:MAML SNAIL
CreateAMind
11+阅读 · 2019年1月2日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
论文浅尝 | Question Answering over Freebase
开放知识图谱
19+阅读 · 2018年1月9日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
From Softmax to Sparsemax-ICML16(1)
KingsGarden
74+阅读 · 2016年11月26日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员