Vehicle-to-everything (V2X) sidelink and uplink broadcast must deliver safety-critical and application-layer data reliably under fast time-varying fading, intermittent packet erasures, and exposure to passive eavesdroppers. Fixed-rate physical-layer codes are poorly matched to these conditions because link quality and the number of successfully received symbols vary across vehicles and over time. This paper proposes a unified vehicular communication framework that combines rateless Construction-D' Raptor lattices, nested-lattice physical-layer security (PLS) with direct-sequence spread spectrum (DSSS), and blockchain-assisted trust management for decode-and-forward (DF) cooperative relaying. At the physical layer, Raptor codes provide incremental redundancy over unreliable V2X links; multilevel lattice decoding enables power-efficient joint coding and modulation; nested shaping and spread spectrum limit fine-lattice recovery by eavesdroppers; and a distributed ledger records decoding success at relays to support reputation-aware relay selection. We model the vehicular air interface as a block-Rayleigh fading channel with additive Gaussian noise and random symbol erasures, representative of urban V2X sidelink behavior. The proposed code concatenates Luby-transform (LT) codes with quasi-cyclic low-density parity-check (QC-LDPC) precodes within Construction-D', with girth-4 cycle removal on the Tanner graph. AWGN benchmarks show competitive symbol error rate (SER) and improved frame error rate (FER) versus matched-length LDPC and LDLC lattices. Under block-Rayleigh fading with erasures, for n=995 at average VNR of 1.5 dB and erasure probability 0.15, rateless Raptor reception achieves 0.3% outage with about 2.3 packets on average, outperforming LDLC and LDPC under identical channels, while an eavesdropper with 8 dB combined SNR and spreading loss fails in 62% of sessions.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

《安全且具韧性的太空通信》300页
专知会员服务
16+阅读 · 6月29日
《车联网安全标准化白皮书(2023年)》,37页pdf
专知会员服务
20+阅读 · 2023年12月28日
滴滴离线索引快速构建FastIndex架构实践
InfoQ
21+阅读 · 2020年3月19日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
4+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
5+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
5+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
8+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
3+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
9+阅读 · 10月10日
相关资讯
滴滴离线索引快速构建FastIndex架构实践
InfoQ
21+阅读 · 2020年3月19日
分布式并行架构Ray介绍
CreateAMind
10+阅读 · 2019年8月9日
我国智能网联汽车车路协同发展路线政策及示范环境研究
车路协同构建“通信+计算”新体系
智能交通技术
11+阅读 · 2019年3月26日
BiSeNet:双向分割网络进行实时语义分割
统计学习与视觉计算组
22+阅读 · 2018年8月23日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
4+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员