Many RISC-V platforms and SoCs have been announced in recent years targeting the HPC sector, but only a few of them are commercially available and engineered to fit the HPC requirements. The Monte Cimone project targeted assessing their capabilities and maturity, aiming to make RISC-V a competitive choice when building a datacenter. Nowadays, RV SoCs with vector extension, form factor and memory capacity suitable for HPC applications are available in the market, but it is unclear how compilers and open-source libraries can take advantage of its performance. In this paper, we describe the performance assessment of the upgrade of the Monte Cimone (MCv2) cluster with the Sophgo SG2042 processor's HPC operations. The upgrade increases the attained node's performance by 127x on HPL DP FLOP/s and 69x on Stream Memory Bandwidth.


翻译:近年来,众多面向高性能计算领域的RISC-V平台与片上系统相继发布,但其中仅有少数具备商业可用性且能满足HPC的工程化需求。蒙特奇莫内项目旨在评估这些平台的性能与成熟度,力图使RISC-V成为构建数据中心时的竞争优势选择。当前市场上已出现具备矢量扩展、适配HPC应用的外形规格及内存容量的RISC-V片上系统,但编译器与开源库如何充分发挥其性能优势仍不明确。本文通过搭载算能SG2042处理器的蒙特奇莫内集群升级版,系统评估了其在HPC运算中的性能表现。升级后节点在双精度浮点运算性能上实现127倍提升,内存带宽性能提升达69倍。

0
下载
关闭预览

相关内容

FlowQA: Grasping Flow in History for Conversational Machine Comprehension
专知会员服务
34+阅读 · 2019年10月18日
Keras François Chollet 《Deep Learning with Python 》, 386页pdf
专知会员服务
163+阅读 · 2019年10月12日
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
相关资讯
Transferring Knowledge across Learning Processes
CreateAMind
29+阅读 · 2019年5月18日
Unsupervised Learning via Meta-Learning
CreateAMind
44+阅读 · 2019年1月3日
STRCF for Visual Object Tracking
统计学习与视觉计算组
15+阅读 · 2018年5月29日
Focal Loss for Dense Object Detection
统计学习与视觉计算组
12+阅读 · 2018年3月15日
IJCAI | Cascade Dynamics Modeling with Attention-based RNN
KingsGarden
13+阅读 · 2017年7月16日
相关基金
国家自然科学基金
13+阅读 · 2017年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员