Modern science has moved decisively toward larger and more collaborative research teams. Yet an influential 2019 study reported that small teams are more disruptive than large teams, a conclusion difficult to reconcile with both the well-known trend toward increasing collaboration and the disproportionately large teams behind widely recognized disruptive research, such as work that has been awarded Nobel Prizes. Here we show that the reported disruptive advantage of small teams is largely an artifact of measurement rather than a fact about teams. Analyzing about 60 million scientific publications, we find that larger teams cite more references and that the standard disruption index declines mechanically as reference lists lengthen. Equalizing reference-count distributions across team sizes reverses the negative gradient within the index's own framework. Evaluating each paper against one reference at a time yields a reference-robust measure that distinguishes recognized breakthroughs from ordinary papers more sharply and more consistently than the standard disruption index across six independently curated benchmarks, including the Nobel Prize. Under this validated measurement, scientific disruption increases with team size across four scientific domains and in every decade from the 1970s to the 2010s. For scientific publications, we conclude that larger teams are more, not less, disruptive.


翻译:暂无翻译

0
下载
关闭预览

相关内容

LESS 是一个开源的样式语言,受到 Sass 的影响。严格来说,LESS 是一个嵌套的元语言,符合语法规范的 CSS 语句也是符合规范的 Less 代码。
论文 | OmniScientist:全模态全学科AI科学家
专知会员服务
17+阅读 · 8月16日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年7月4日
国内外优秀的计算机视觉团队汇总|最新版
计算机视觉life
12+阅读 · 2020年7月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
牛!中国版Sci-Hub,还能下载中文文献!
材料科学与工程
26+阅读 · 2018年8月26日
本周不容错过的的9篇NLP论文 | PaperDaily #21
PaperWeekly
22+阅读 · 2017年12月1日
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
VIP会员
最新内容
软件定义无人机蜂群给防空带来全新压力
专知会员服务
8+阅读 · 10月13日
《半自主无人地面战车的互操作性》66页
专知会员服务
8+阅读 · 10月13日
迈向更智慧的军事情报
专知会员服务
8+阅读 · 10月12日
《美国陆军2026年野战手册 2-0 情报》
专知会员服务
7+阅读 · 10月12日
《基于启发式算法求解武器-目标分配问题》
专知会员服务
8+阅读 · 10月12日
《美陆军最新条令出版物 2-0 情报》
专知会员服务
10+阅读 · 10月10日
电子战测试与训练靶场:战前验证战备状态
专知会员服务
4+阅读 · 10月10日
《美国陆军如何作战》46页最新报告
专知会员服务
11+阅读 · 10月10日
相关VIP内容
论文 | OmniScientist:全模态全学科AI科学家
专知会员服务
17+阅读 · 8月16日
专知会员服务
66+阅读 · 2021年7月4日
相关资讯
国内外优秀的计算机视觉团队汇总|最新版
计算机视觉life
12+阅读 · 2020年7月20日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
A Technical Overview of AI & ML in 2018 & Trends for 2019
待字闺中
18+阅读 · 2018年12月24日
disentangled-representation-papers
CreateAMind
26+阅读 · 2018年9月12日
牛!中国版Sci-Hub,还能下载中文文献!
材料科学与工程
26+阅读 · 2018年8月26日
本周不容错过的的9篇NLP论文 | PaperDaily #21
PaperWeekly
22+阅读 · 2017年12月1日
相关基金
国家自然科学基金
3+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
12+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年8月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2014年12月31日
国家自然科学基金
2+阅读 · 2014年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员