We consider a wide variety of scattering problems including scattering by Dirichlet, Neumann, and penetrable obstacles. We consider a radial perfectly-matched layer (PML) and show that for any PML width and a steep-enough scaling angle, the PML solution is exponentially close, both in frequency and the tangent of the scaling angle, to the true scattering solution. Moreover, for a fixed scaling angle and large enough PML width, the PML solution is exponentially close to the true scattering solution in both frequency and the PML width. In fact, the exponential bound holds with rate of decay $c(w\tan\theta -C) k$ where $w$ is the PML width and $\theta$ is the scaling angle. More generally, the results of the paper hold in the framework of black-box scattering under the assumption of an exponential bound on the norm of the cutoff resolvent, thus including problems with strong trapping. These are the first results on the exponential accuracy of PML at high-frequency with non-trivial scatterers.


翻译:我们考虑了各种各样的散射问题,包括Drichlet、Neumann和穿透屏障的散射问题。我们考虑的是完全匹配的辐射层(PML),并表明对于任何PML宽度和陡度缩放角度,PML溶液在频率和伸缩角度上都成倍接近真正的散射方法;此外,对于固定的缩放角度和足够大的PML宽度,PML溶液在频率和PML宽度上都指数接近真正的散射解决办法。事实上,指数约束值与美元(w\tan\theta-C) k$(美元是PML宽度)和美元($\theta) k$(美元)是缩放角度。更一般地说,在黑盒散射框架内的纸屏蔽结果假定在截断点的规范上是指数捆绑,从而包括强陷阱问题。这些是高频点与非三分散射器的PML指数精确度的第一个结果。

0
下载
关闭预览

相关内容

专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Learning in the Frequency Domain
Arxiv
11+阅读 · 2020年3月12日
VIP会员
相关VIP内容
专知会员服务
26+阅读 · 2021年4月2日
强化学习最新教程,17页pdf
专知会员服务
182+阅读 · 2019年10月11日
机器学习入门的经验与建议
专知会员服务
94+阅读 · 2019年10月10日
相关资讯
VCIP 2022 Call for Demos
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年6月6日
ACM MM 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
5+阅读 · 2022年3月29日
IEEE TII Call For Papers
CCF多媒体专委会
3+阅读 · 2022年3月24日
AIART 2022 Call for Papers
CCF多媒体专委会
1+阅读 · 2022年2月13日
Hierarchically Structured Meta-learning
CreateAMind
27+阅读 · 2019年5月22日
相关基金
国家自然科学基金
0+阅读 · 2015年12月31日
国家自然科学基金
1+阅读 · 2012年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
国家自然科学基金
0+阅读 · 2011年12月31日
Top
微信扫码咨询专知VIP会员