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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
Open Biomedical Knowledge Graphs at Scale: Construction, Federation, and AI Agent Access with Samyama Graph Database
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Knowledge Graph Extraction from Biomedical Literature for Alkaptonuria Rare Disease
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Open Biomedical Knowledge Graphs at Scale: Construction, Federation, and AI Agent Access with Samyama Graph Database
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AutoClimDS: Climate Data Science Agentic AI -- A Knowledge Graph is All You Need
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The Initial Exploration Problem in Knowledge Graph Exploration
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KGHaluBench: A Knowledge Graph-Based Hallucination Benchmark for Evaluating the Breadth and Depth of LLM Knowledge
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An LLM-Guided Query-Aware Inference System for GNN Models on Large Knowledge Graphs
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Odin: Multi-Signal Graph Intelligence for Autonomous Discovery in Knowledge Graphs
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Scaling Knowledge Graph Construction through Synthetic Data Generation and Distillation
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Temporal Knowledge-Graph Memory in a Partially Observable Environment
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GraphMERT: Efficient and Scalable Distillation of Reliable Knowledge Graphs from Unstructured Data
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OMNIA: Closing the Loop by Leveraging LLMs for Knowledge Graph Completion
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MemoTime: Memory-Augmented Temporal Knowledge Graph Enhanced Large Language Model Reasoning
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KNIGHT: Knowledge Graph-Driven Multiple-Choice Question Generation with Adaptive Hardness Calibration
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SSKG Hub: An Expert-Guided Platform for LLM-Empowered Sustainability Standards Knowledge Graphs
Arxiv
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参考链接
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