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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
TAAF: A Trace Abstraction and Analysis Framework Synergizing Knowledge Graphs and LLMs
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MedKGI: Iterative Differential Diagnosis with Medical Knowledge Graphs and Information-Guided Inquiring
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A Knowledge Graph and Deep Learning-Based Semantic Recommendation Database System for Advertisement Retrieval and Personalization
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Making Theft Useless: Adulteration-Based Protection of Proprietary Knowledge Graphs in GraphRAG Systems
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MedKGI: Iterative Differential Diagnosis with Medical Knowledge Graphs and Information-Guided Inquiring
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Lie to Me: Knowledge Graphs for Robust Hallucination Self-Detection in LLMs
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Geometric Structural Knowledge Graph Foundation Model
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GraphOracle: Efficient Fully-Inductive Knowledge Graph Reasoning via Relation-Dependency Graphs
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Deliberation on Priors: Trustworthy Reasoning of Large Language Models on Knowledge Graphs
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Ontology-Based Knowledge Graph Framework for Industrial Standard Documents via Hierarchical and Propositional Structuring
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Assessing Automated Fact-Checking for Medical LLM Responses with Knowledge Graphs
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A Large Language Model Based Method for Complex Logical Reasoning over Knowledge Graphs
Arxiv
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UniHR: Hierarchical Representation Learning for Unified Knowledge Graph Link Prediction
Arxiv
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RecipeMasterLLM: Revisiting RoboEarth in the Era of Large Language Models
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Meta-Semantics Augmented Few-Shot Relational Learning
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参考链接
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