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知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图，是显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。它能为学科研究提供切实的、有价值的参考。
An LLM-Guided Query-Aware Inference System for GNN Models on Large Knowledge Graphs
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AtlasKV: Augmenting LLMs with Billion-Scale Knowledge Graphs in 20GB VRAM
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AlertStar: Path-Aware Alert Prediction on Hyper-Relational Knowledge Graphs
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Agentic Personas for Adaptive Scientific Explanations with Knowledge Graphs
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Using Large Language Models and Knowledge Graphs to Improve the Interpretability of Machine Learning Models in Manufacturing
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TIEG-Youpu Solution for NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC
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KG-Hopper: Empowering Compact Open LLMs with Knowledge Graph Reasoning via Reinforcement Learning
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Demonstrating Online Schema Alignment in Decentralized Knowledge Graphs Querying
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GEAKG: Generative Executable Algorithm Knowledge Graphs
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Condensed Representation for Snapshot-Based RDF Graphs
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RouterKGQA: Specialized--General Model Routing for Constraint-Aware Knowledge Graph Question Answering
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Transforming OPACs into Intelligent Discovery Systems: An AI-Powered, Knowledge Graph-Driven Smart OPAC for Digital Libraries
Arxiv
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HGNet: Scalable Foundation Model for Automated Knowledge Graph Generation from Scientific Literature
Arxiv
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GraphWalker: Agentic Knowledge Graph Question Answering via Synthetic Trajectory Curriculum
Arxiv
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参考链接
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