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时间序列（或称动态数列）是指将同一统计指标的数值按其发生的时间先后顺序排列而成的数列。时间序列分析的主要目的是根据已有的历史数据对未来进行预测。经济数据中大多数以时间序列的形式给出。根据观察时间的不同，时间序列中的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式。
Parametric or nonparametric: the FIC approach for stationary time series
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Reverso: Efficient Time Series Foundation Models for Zero-shot Forecasting
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Self-Normalization for CUSUM-based Change Detection in Locally Stationary Time Series
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Be Wary of Your Time Series Preprocessing
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Time-Varyingness in Auction Breaks Revenue Equivalence
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Impacts of Economic Policies on Wealth Distribution in Token Economies
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Using Time Series Measures to Explore Family Planning Survey Data and Model-based Estimates
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TimeOmni-1: Incentivizing Complex Reasoning with Time Series in Large Language Models
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StarEmbed: Benchmarking Time Series Foundation Models on Astronomical Observations of Variable Stars
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Channel Dependence, Limited Lookback Windows, and the Simplicity of Datasets: How Biased is Time Series Forecasting?
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Still Competitive: Revisiting Recurrent Models for Irregular Time Series Prediction
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Robust Causal Discovery in Real-World Time Series with Power-Laws
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Can Multimodal LLMs Perform Time Series Anomaly Detection?
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The Stationarity Bias: Stratified Stress-Testing for Time-Series Imputation in Regulated Dynamical Systems
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Time-Series Foundation Models for ISP Traffic Forecasting
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