会员服务
自适应学习，也被称为自适应教学，是使用计算机算法来协调与学习者的互动，并提供定制学习资源和学习活动来解决每个学习者的独特需求的教育方法。在专业的学习情境，个人可以“试验出”一些训练方式，以确保教学内容的更新。根据学生的学习需要，计算机生成适应其特点的教育材料，包括他们对问题的回答和完成的任务和经验。该技术涵盖了各个研究领域和它们的衍生，包括计算机科学、人工智能、心理测验、教育学、心理学和脑科学。
Adaptive Learning Guided by Bias-Noise-Alignment Diagnostics
Adaptive Learning Guided by Bias-Noise-Alignment Diagnostics
Arxiv
0+阅读 · 1月2日
Adaptive Learning Guided by Bias-Noise-Alignment Diagnostics
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月30日
Adaptive Learning Mechanisms for Learning Management Systems: A Scoping Review and Practical Considerations
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月20日
Online Bandits with (Biased) Offline Data: Adaptive Learning under Distribution Mismatch
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月18日
Autocratic strategies in Cournot oligopoly game
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月1日
Making Evidence Actionable in Adaptive Learning Closing the Diagnostic Pedagogical Loop
Arxiv
0+阅读 · 2025年11月19日
A Scoping Review of Functional Near-Infrared Spectroscopy (fNIRS) Applications in Game-integrated Learning Systems
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月28日
Knowledge-Aware Modeling with Frequency Adaptive Learning for Battery Health Prognostics
Arxiv
0+阅读 · 2025年10月3日
Human-in-the-Loop Systems for Adaptive Learning Using Generative AI
Arxiv
1+阅读 · 2025年8月14日
Autocratic strategies in Cournot oligopoly game
Arxiv
0+阅读 · 2025年6月19日
Autocratic strategies in Cournot oligopoly game
Arxiv
0+阅读 · 2025年6月23日
GaussianVAE: Adaptive Learning Dynamics of 3D Gaussians for High-Fidelity Super-Resolution
Arxiv
0+阅读 · 2025年6月9日
Adaptive Learning Strategies for Mitotic Figure Classification in MIDOG2025 Challenge
Arxiv
0+阅读 · 2025年9月5日
Classroom-Inspired Multi-Mentor Distillation with Adaptive Learning Strategies
Arxiv
0+阅读 · 2025年3月17日
The Advancement of Personalized Learning Potentially Accelerated by Generative AI
Arxiv
0+阅读 · 2025年2月26日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top