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G2L:From Giga-Scale to Cancer-Specific Large-Scale Pathology Foundation Models via Knowledge Distillation
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DiffKD-DCIS: Predicting Upgrade of Ductal Carcinoma In Situ with Diffusion Augmentation and Knowledge Distillation
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Knowledge Distillation and Dataset Distillation of Large Language Models: Emerging Trends, Challenges, and Future Directions
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Model Merging via Multi-Teacher Knowledge Distillation
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DeepBridge: A Unified and Production-Ready Framework for Multi-Dimensional Machine Learning Validation
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In Good GRACEs: Principled Teacher Selection for Knowledge Distillation
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Clustered Federated Learning with Hierarchical Knowledge Distillation
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SelecTKD: Selective Token-Weighted Knowledge Distillation for LLMs
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Pathryoshka: Compressing Pathology Foundation Models via Multi-Teacher Knowledge Distillation with Nested Embeddings
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Self-Empowering VLMs: Achieving Hierarchical Consistency via Self-Elicited Knowledge Distillation
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CanKD: Cross-Attention-based Non-local operation for Feature-based Knowledge Distillation
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Revisiting Intermediate-Layer Matching in Knowledge Distillation: Layer-Selection Strategy Doesn't Matter (Much)
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KD-PINN: Knowledge-Distilled PINNs for ultra-low-latency real-time neural PDE solvers
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参考链接
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