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Priority Scheduling in the M/G/1 with Preemption Overhead
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WaveTune: Wave-aware Bilinear Modeling for Efficient GPU Kernel Auto-tuning
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Quantifying the Performance Gap for Simple Versus Optimal Dynamic Server Allocation Policies
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OISMA: On-the-fly In-memory Stochastic Multiplication Architecture for Matrix-Multiplication Workloads
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CloudFormer: An Attention-based Performance Prediction for Public Clouds with Unknown Workload
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LEO: Tracing GPU Stall Root Causes via Cross-Vendor Backward Slicing
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What Is the Cost of Energy Monitoring? An Empirical Study on the Overhead of RAPL-Based Tools
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SoCal: A Language for Memory-Layout Factorization of Recursive Datatypes
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HybridGen: Efficient LLM Generative Inference via CPU-GPU Hybrid Computing
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SparKV: Overhead-Aware KV Cache Loading for Efficient On-Device LLM Inference
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From 8 Seconds to 370ms: Kernel-Fused SAR Imaging on Apple Silicon via Single-Dispatch FFT Pipelines
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The Price of Interoperability: Exploring Cross-Chain Bridges and Their Economic Consequences
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Cleaning up the Mess: Re-Evaluating the Real-System Modeling Accuracy of Ramulator 2.0
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From Far and Near: Perceptual Evaluation of Crowd Representations Across Levels of Detail
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Do AI Models Dream of Faster Code? An Empirical Study on LLM-Proposed Performance Improvements in Real-World Software
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参考链接
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