会员服务
分类是数据挖掘的一种非常重要的方法。分类的概念是在已有数据的基础上学会一个分类函数或构造出一个分类模型（即我们通常所说的分类器(Classifier)）。该函数或模型能够把数据库中的数据纪录映射到给定类别中的某一个，从而可以应用于数据预测。总之，分类器是数据挖掘中对样本进行分类的方法的统称，包含决策树、逻辑回归、朴素贝叶斯、神经网络等算法。
Classifier Pooling for Modern Ordinal Classification
Arxiv
0+阅读 · 3月18日
PolyGraph Discrepancy: a classifier-based metric for graph generation
Arxiv
0+阅读 · 3月17日
Label Noise Cleaning for Supervised Classification via Bernoulli Random Sampling
Arxiv
0+阅读 · 3月15日
What Counts as Real? Speech Restoration and Voice Quality Conversion Pose New Challenges to Deepfake Detection
Arxiv
0+阅读 · 3月14日
Long-form RewardBench: Evaluating Reward Models for Long-form Generation
Arxiv
0+阅读 · 3月13日
Minimax learning rates for estimating binary classifiers under margin conditions
Arxiv
0+阅读 · 3月13日
Sparsity and Out-of-Distribution Generalization
Arxiv
0+阅读 · 3月8日
MANATEE: Inference-Time Lightweight Diffusion Based Safety Defense for LLMs
Arxiv
0+阅读 · 2月21日
Expanding the Role of Diffusion Models for Robust Classifier Training
Arxiv
0+阅读 · 2月23日
GOAL: Geometrically Optimal Alignment for Continual Generalized Category Discovery
Arxiv
0+阅读 · 2月23日
Guided Transfer Learning for Discrete Diffusion Models
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
Navigating with Annealing Guidance Scale in Diffusion Space
Arxiv
0+阅读 · 3月3日
Navigating with Annealing Guidance Scale in Diffusion Space
Arxiv
0+阅读 · 3月2日
On the Adversarial Robustness of Learning-based Conformal Novelty Detection
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
Uncertainty Calibration of Multi-Label Bird Sound Classifiers
Arxiv
0+阅读 · 2月24日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top