会员服务
我们给定x，函数都会输出一个f(X)，这个输出的f(X)与真实值Y可能是相同的，也可能是不同的，为了表示拟合的好坏，就用一个函数来度量拟合的程度。这个函数就称为损失函数(loss function)，或者叫代价函数(cost function)
Computational Hardness of Private Coreset
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Overcoming Non-Submodularity: Towards Constant Approximation for Network Immunization
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Learning Gradient Flow: Using Equation Discovery to Accelerate Engineering Optimization
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Scalable Base Station Configuration via Bayesian Optimization with Block Coordinate Descent
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
When to Identify Is to Control: On the Controllability of Combinatorial Optimization Problems
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Functional multi-armed bandit and the best function identification problems
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
POP: Prior-fitted Optimizer Policies
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Functional Central Limit Theorem for Stochastic Gradient Descent
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Network function computation with vector linear target function and security function
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
Autoregressive Direct Preference Optimization
Arxiv
0+阅读 · 2月10日
Optimization and Regularization Under Arbitrary Objectives
Arxiv
0+阅读 · 2月15日
Positive Distribution Shift as a Framework for Understanding Tractable Learning
Arxiv
0+阅读 · 2月12日
Positive Distribution Shift as a Framework for Understanding Tractable Learning
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
Refining the Complexity Landscape of Speed Scaling: Hardness and Algorithms
Arxiv
0+阅读 · 2月12日
Polytope Scheduling with Groups: Unified Models and Optimal Guarantees
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top