会员服务
医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统（medical imaging system）和医学图像处理（medical image processing）。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等。
PatchDenoiser: Parameter-efficient multi-scale patch learning and fusion denoiser for medical images
Arxiv
0+阅读 · 2月25日
Less is More: AMBER-AFNO -- a New Benchmark for Lightweight 3D Medical Image Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 2月27日
A multimodal slice discovery framework for systematic failure detection and explanation in medical image classification
Arxiv
0+阅读 · 2月27日
G-LoG Bi-filtration for Medical Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
Soft-CAM: Making black box models self-explainable for medical image analysis
Arxiv
0+阅读 · 2月20日
Plug-and-Play Diffusion Meets ADMM: Dual-Variable Coupling for Robust Medical Image Reconstruction
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
MIP Candy: A Modular PyTorch Framework for Medical Image Processing
Arxiv
0+阅读 · 2月24日
FairQuant: Fairness-Aware Mixed-Precision Quantization for Medical Image Classification
Arxiv
0+阅读 · 2月26日
Implicit U-KAN2.0: Dynamic, Efficient and Interpretable Medical Image Segmentation
Arxiv
0+阅读 · 3月4日
CLoPA: Continual Low Parameter Adaptation of Interactive Segmentation for Medical Image Annotation
Arxiv
0+阅读 · 3月6日
MeDUET: Disentangled Unified Pretraining for 3D Medical Image Synthesis and Analysis
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
PyRadiomics-cuda: 3D features extraction from medical images for HPC using GPU acceleration
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Polaffini: A feature-based approach for robust affine and polyaffine image registration
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
RefineFormer3D: Efficient 3D Medical Image Segmentation via Adaptive Multi-Scale Transformer with Cross Attention Fusion
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
MediRound: Multi-Round Entity-Level Reasoning Segmentation in Medical Images
Arxiv
0+阅读 · 2月10日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top