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医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。它包含以下两个相对独立的研究方向：医学成像系统（medical imaging system）和医学图像处理（medical image processing）。前者是指图像行成的过程，包括对成像机理、成像设备、成像系统分析等问题的研究；后者是指对已经获得的图像作进一步的处理，其目的是或者是使原来不够清晰的图像复原，或者是为了突出图像中的某些特征信息，或者是对图像做模式分类等等。
Comparative Analysis of Binarization Methods For Medical Image Hashing On Odir Dataset
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SAM-aware Test-time Adaptation for Universal Medical Image Segmentation
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RaffeSDG: Random Frequency Filtering enabled Single-source Domain Generalization for Medical Image Segmentation
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Enhanced Leukemic Cell Classification Using Attention-Based CNN and Data Augmentation
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FALCON: Few-Shot Adversarial Learning for Cross-Domain Medical Image Segmentation
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Test-time generative augmentation for medical image segmentation
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Med-2D SegNet: A Light Weight Deep Neural Network for Medical 2D Image Segmentation
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OFL-SAM2: Prompt SAM2 with Online Few-shot Learner for Efficient Medical Image Segmentation
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Medical Image Classification on Imbalanced Data Using ProGAN and SMA-Optimized ResNet: Application to COVID-19
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Stochastic Siamese MAE Pretraining for Longitudinal Medical Images
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Resource-efficient medical image classification for edge devices
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Spatial-aware Symmetric Alignment for Text-guided Medical Image Segmentation
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Class Incremental Medical Image Segmentation via Prototype-Guided Calibration and Dual-Aligned Distillation
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SwinTF3D: A Lightweight Multimodal Fusion Approach for Text-Guided 3D Medical Image Segmentation
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Contrastive Graph Modeling for Cross-Domain Few-Shot Medical Image Segmentation
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参考链接
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