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数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。
Quality Degradation Attack in Synthetic Data
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MuRating: A High Quality Data Selecting Approach to Multilingual Large Language Model Pretraining
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DeepCQ: General-Purpose Deep-Surrogate Framework for Lossy Compression Quality Prediction
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0+阅读 · 2025年12月24日
When Data Quality Issues Collide: A Large-Scale Empirical Study of Co-Occurring Data Quality Issues in Software Defect Prediction
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Improving ML Training Data with Gold-Standard Quality Metrics
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Importance-Aware Data Selection for Efficient LLM Instruction Tuning
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Datasets, Documents, and Repetitions: The Practicalities of Unequal Data Quality
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AI-Assisted Conversational Interviewing: Effects on Data Quality and Respondent Experience
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dLITE: Differentiable Lighting-Informed Trajectory Evaluation for On-Orbit Inspection
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0+阅读 · 2025年12月17日
Data Quality Monitoring for the Hadron Calorimeters Using Transfer Learning for Anomaly Detection
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On the Impact of Data Quality on Image Classification Fairness
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ZEBRA: Z-order Curve-based Event Retrieval Approach to Efficiently Explore Automotive Data
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A Modulation Layer to Increase Neural Network Robustness Against Data Quality Issues
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Incremental Image Labeling via Iterative Refinement
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Autonomous Power Line Inspection with Drones via Perception-Aware MPC
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参考链接
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