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数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。
Signaling in Data Markets via Free Samples
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Synthetic-Powered Multiple Testing with FDR Control
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Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
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Machine Learning Practitioners' Views on Data Quality in Light of EU Regulatory Requirements: A European Online Survey
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"Detective Work We Shouldn't Have to Do": Practitioner Challenges in Regulatory-Aligned Data Quality in Machine Learning Systems
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SLUM-i: Semi-supervised Learning for Urban Mapping of Informal Settlements and Data Quality Benchmarking
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Effective and Efficient Cross-City Traffic Knowledge Transfer: A Privacy-Preserving Perspective
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The LLM Data Auditor: A Metric-oriented Survey on Quality and Trustworthiness in Evaluating Synthetic Data
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Auditing Meta and TikTok Research API Data Access under Article 40(12) of the Digital Services Act
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Transforming Video Subjective Testing with Training, Engagement, and Real-Time Feedback
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Advancing Language Models for Code-related Tasks
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Adapting Web Agents with Synthetic Supervision
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Quality Degradation Attack in Synthetic Data
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MuRating: A High Quality Data Selecting Approach to Multilingual Large Language Model Pretraining
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参考链接
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