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数据是组织最具价值的资产之一。企业的数据质量与业务绩效之间存在着直接联系，高质量的数据可以使公司保持竞争力并在经济动荡时期立于不败之地。有了普遍深入的数据质量，企业在任何时候都可以信任满足所有需求的所有数据。
QualitEye: Public and Privacy-preserving Gaze Data Quality Verification
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WN-Wrangle: Wireless Network Data Wrangling Assistant
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Probabilistic data quality assessment for structural monitoring data via outlier-resistant conditional diffusion model
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Buying Data of Unknown Quality: Fisher Information Procurement Auctions
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Evaluating Data Quality Tools: Measurement Capabilities and LLM Integration
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Improving Data Quality via Pre-Task Participant Screening in Crowdsourced GUI Experiments
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A Framework for Transparent Reporting of Data Quality Analysis Across the Clinical Electronic Health Record Data Lifecycle
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Link Prediction for Event Logs in the Process Industry
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Scaling Laws Revisited: Modeling the Role of Data Quality in Language Model Pretraining
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Quality of Descriptive Information on Cultural Heritage Objects: Definition and Empirical Evaluation
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Signaling in Data Markets via Free Samples
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Synthetic-Powered Multiple Testing with FDR Control
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Statistical Inference Leveraging Synthetic Data with Distribution-Free Guarantees
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Machine Learning Practitioners' Views on Data Quality in Light of EU Regulatory Requirements: A European Online Survey
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参考链接
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