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语言表示一直是人工智能、计算语言学领域的研究热点。从早期的离散表示到最近的分散式表示，语言表示的主要研究内容包括如何针对不同的语言单位，设计表示语言的数据结构以及和语言的转换机制，即如何将语言转换成计算机内部的数据结构（理解）以及由计算机内部表示转换成语言（生成）。
Text-to-3D Policy: Fine-Grained Language-Behavior Alignment for Unseen Specification Generalization
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Evolution of Multimodal Question Answering: From Modality-Adaptive Extraction to Unified Language Representation
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VLA-Scope: Shift-Aware Failure Prediction for Vision-Language-Action Models
Arxiv
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The Geometry of Contextual Relations: Language Models Address Facts by Order of Mention
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NaturalEdit: Code Modification through Direct Interaction with Adaptive Natural Language Representation
Arxiv
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See What I Mean: Aligning Vision and Language Representations for Video Fine-grained Object Understanding
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NaturalEdit: Code Modification through Direct Interaction with Adaptive Natural Language Representation
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Algebraic Language Models for Inverse Design of Metamaterials via Diffusion Transformers
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Iterative Multilingual Spectral Attribute Erasure
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Low-Dimensional Structure in the Space of Language Representations is Reflected in Brain Responses
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Federated Vision-Language-Recommendation with Personalized Fusion
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Spatio-temporal Sign Language Representation and Translation
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NaturalEdit: Code Modification through Direct Interaction with Adaptive Natural Language Representation
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SHuBERT: Self-Supervised Sign Language Representation Learning via Multi-Stream Cluster Prediction
Arxiv
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Less is More: The Effectiveness of Compact Typological Language Representations
Arxiv
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参考链接
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