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序列分析（sequentiaI analysis）是指按时间顺序记录、分析生产系统中人机各成分的活动类型、功能及对应关系。主要用于了解生产系统各成分的活动状况及人机的配合程度，为平衡生产负荷、降低成本及提高效率提供依据。
Robust Causal Discovery in Real-World Time Series with Power-Laws
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Modewise Additive Factor Model for Matrix Time Series
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Tensor learning with orthogonal, Lorentz, and symplectic symmetries
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Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series
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TSAQA: Time Series Analysis Question And Answering Benchmark
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SAGe: A Lightweight Algorithm-Architecture Co-Design for Mitigating the Data Preparation Bottleneck in Large-Scale Genome Sequence Analysis
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Task-Aware Mixture-of-Experts for Time Series Analysis
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Unifying concepts in information-theoretic time-series analysis
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Likelihood-Based Ergodicity Transformations in Time Series Analysis
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MuRAL-CPD: Active Learning for Multiresolution Change Point Detection
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Conditional Cauchy-Schwarz Divergence for Time Series Analysis: Kernelized Estimation and Applications in Clustering and Fraud Detection
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LGTD: Local-Global Trend Decomposition for Season-Length-Free Time Series Analysis
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Detecting stellar flares in the presence of a deterministic trend and stochastic volatility
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A Chronological Analysis of the Evolution of SmartNICs
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