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序列分析（sequentiaI analysis）是指按时间顺序记录、分析生产系统中人机各成分的活动类型、功能及对应关系。主要用于了解生产系统各成分的活动状况及人机的配合程度，为平衡生产负荷、降低成本及提高效率提供依据。
Time Series Analysis in Machine Learning
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Improved Approximation Algorithms and Hardness Results for Shortest Common Superstring with Reverse Complements
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GenAutoML: An Agentic Framework for Dynamic Architecture Generation and Optimization in Time-Series Analysis
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Multiple-group (Controlled) Interrupted Time Series Analysis with Higher-Order Autoregressive Errors: A Simulation Study Comparing Newey-West and Prais-Winsten Methods
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Tonal parsimony in chord-sequence analysis: combining modulation cost and tonal vocabulary
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QARIMA: A Quantum Approach To Classical Time Series Analysis
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MSTN: A Lightweight and Fast Model for General TimeSeries Analysis
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Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series, like El Nino data between 1870 and 2026
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Discrete Chi-Square Method can model and forecast complex time series, like El Nino data between 1870 and 2024
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Robust Causal Discovery in Real-World Time Series with Power-Laws
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Modewise Additive Factor Model for Matrix Time Series
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Tensor learning with orthogonal, Lorentz, and symplectic symmetries
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TSAQA: Time Series Analysis Question And Answering Benchmark
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参考链接
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