会员服务
迁移学习（Transfer Learning）是一种机器学习方法，是把一个领域（即源领域）的知识，迁移到另外一个领域（即目标领域），使得目标领域能够取得更好的学习效果。迁移学习（TL）是机器学习（ML）中的一个研究问题，着重于存储在解决一个问题时获得的知识并将其应用于另一个但相关的问题。例如，在学习识别汽车时获得的知识可以在尝试识别卡车时应用。尽管这两个领域之间的正式联系是有限的，但这一领域的研究与心理学文献关于学习转移的悠久历史有关。从实践的角度来看，为学习新任务而重用或转移先前学习的任务中的信息可能会显着提高强化学习代理的样本效率。
Transfer Learning of Linear Regression with Multiple Pretrained Models: Benefiting from More Pretrained Models via Overparameterization Debiasing
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
SemiNFT: Learning to Transfer Presets from Imitation to Appreciation via Hybrid-Sample Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
A Transfer Learning Approach to Unveil the Role of Windows Common Configuration Enumerations in IEC 62443 Compliance
Arxiv
0+阅读 · 2月13日
A Transfer Learning Approach to Unveil the Role of Windows Common Configuration Enumerations in IEC 62443 Compliance
Arxiv
0+阅读 · 2月8日
Cross-lingual Offensive Language Detection: A Systematic Review of Datasets, Transfer Approaches and Challenges
Arxiv
0+阅读 · 2月12日
Adaptive Markovian Spatiotemporal Transfer Learning in Multivariate Bayesian Modeling
Arxiv
0+阅读 · 2月9日
These Are Not All the Features You Are Looking For: A Fundamental Bottleneck in Supervised Pretraining
Arxiv
0+阅读 · 2月6日
Residual Feature Integration is Sufficient to Prevent Negative Transfer
Arxiv
0+阅读 · 2月14日
Improving variable selection properties with data integration and transfer learning
Arxiv
0+阅读 · 2月13日
Soft Sensor for Bottom-Hole Pressure Estimation in Petroleum Wells Using Long Short-Term Memory and Transfer Learning
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Transfer learning for scalar-on-function regression via control variates
Arxiv
0+阅读 · 2月3日
Transfer Learning Through Conditional Quantile Matching
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Transfer Learning for Benign Overfitting in High-Dimensional Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 1月16日
Image-to-Video Transfer Learning based on Image-Language Foundation Models: A Comprehensive Survey
Arxiv
0+阅读 · 1月19日
LATTLE: LLM Attention Transplant for Transfer Learning of Tabular Data Across Disparate Domains
Arxiv
0+阅读 · 1月23日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top