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边缘计算（英语：Edge computing），又译为边缘计算，是一种分散式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端装置，可以加快资料的处理与传送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。
Asynchronous Fractional Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Age-Minimal Mobile Edge Computing
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Stochastic Modeling for Energy-Efficient Edge Infrastructure
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A Hybrid Reactive-Proactive Auto-scaling Algorithm for SLA-Constrained Edge Computing
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CarbonEdge: Leveraging Mesoscale Spatial Carbon-Intensity Variations for Low Carbon Edge Computing
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Joint Computation Offloading and Resource Allocation for Maritime MEC with Energy Harvesting
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AirFed: A Federated Graph-Enhanced Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Multi-UAV Cooperative Mobile Edge Computing
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Strategic Server Deployment under Uncertainty in Mobile Edge Computing
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Semantic-Aware Caching for Efficient Image Generation in Edge Computing
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Continual Learning at the Edge: An Agnostic IIoT Architecture
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参考链接
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