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At the Intersection of Deep Sequential Model Framework and State-space Model Framework: Study on Option Pricing
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A Novel Multiple Imputation Approach For Parameter Estimation in Observation-Driven Time Series Models With Missing Data
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Deep sequence models tend to memorize geometrically; it is unclear why
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Valuation Measure of the Stock Market using Stochastic Volatility and Stock Earnings
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Position as Probability: Self-Supervised Transformers that Think Past Their Training for Length Extrapolation
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Neural CDEs as Correctors for Learned Time Series Models
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Meta-Learning for Quantum Optimization via Quantum Sequence Model
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Asymptotic Theory for Regularized Estimation in Functional Time Series Models
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Cisco Time Series Model Technical Report
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MSTN: Fast and Efficient Multivariate Time Series Model
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A Note on the Finite Sample Bias in Time Series Cross-Validation
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How Effective Are Time-Series Models for Precipitation Nowcasting? A Comprehensive Benchmark for GNSS-based Precipitation Nowcasting
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参考链接
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