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A novel k-means clustering approach using two distance measures for Gaussian data
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BD-Index: Scalable Biharmonic Distance Queries on Large Graphs via Divide-and-Conquer Indexing
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CADM: Cluster-customized Adaptive Distance Metric for Categorical Data Clustering
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New bootstrap tests for categorical time series. A comparative study
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A new interpoint distance-based clustering algorithm using kernel density estimation
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OTS: A One-shot Learning Approach for Text Spotting in Historical Manuscripts
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Learning Empirical Bregman Divergence for Uncertain Distance Representation
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Collaborative Residual Metric Learning
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Learning Generalized Hybrid Proximity Representation for Image Recognition
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LMR: Lane Distance-Based Metric for Trajectory Prediction
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参考链接
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