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Oracle high-dimensional $M$-estimation using smooth reparameterization for sparsity
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Rethinking LLM Fine-Tuning via Weight Space Reparameterization: Preserving Safety during Downstream Adaptation
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Refined Gradient-Based Temperature Optimization for the Replica-Exchange Monte-Carlo Method
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On Reparameterizing the Score Function
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Error Correction in Trained TTT Layers
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Implicit and explicit reparameterizations of the Folded Normal and Rice distributions
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Reparameterization through Coverings and Topological Weight Priors
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Establishing Boundary KKT Convergence of Mirror Descent through Reparameterization
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Representation Measurements Under Function-Preserving Reparameterizations
Arxiv
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Smooth Reparameterizations of Functions on Simplicial Product Spaces: Applications to Probabilistic Tensor Decomposition and Functional Data Registration
Arxiv
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RepNN: Tackling spectral bias in deep neural networks via parameter reparameterization
Arxiv
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参考链接
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