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Towards Continuous-Time Approximations for Stochastic Gradient Descent without Replacement
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Exploring the Early Universe with Deep Learning
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Rethinking Driving World Model as Synthetic Data Generator for Perception Tasks
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Verifiable Fine-Tuning for LLMs: Zero-Knowledge Training Proofs Bound to Data Provenance and Policy
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DDSC: Dynamic Dual-Signal Curriculum for Data-Efficient Acoustic Scene Classification under Domain Shift
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On Task Vectors and Gradients
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Egalitarian Gradient Descent: A Simple Approach to Accelerated Grokking
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An efficient Asymptotic-Preserving scheme for the Boltzmann mixture with disparate mass
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Taming the One-Epoch Phenomenon in Online Recommendation System by Two-stage Contrastive ID Pre-training
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The Epochal Sawtooth Phenomenon: Unveiling Training Loss Oscillations in Adam and Other Optimizers
Arxiv
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The Epochal Sawtooth Effect: Unveiling Training Loss Oscillations in Adam and Other Optimizers
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参考链接
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