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狭义的情感分析（sentiment analysis）是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲，情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统，对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息，例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。
Tri-Subspaces Disentanglement for Multimodal Sentiment Analysis
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Exa-PSD: a new Persian sentiment analysis dataset on Twitter
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Statistical Measures for Explainable Aspect-Based Sentiment Analysis: A Case Study on Environmental Discourse in Reddit
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EmoGRACE: Aspect-based emotion analysis for social media data
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Missing-by-Design: Certifiable Modality Deletion for Revocable Multimodal Sentiment Analysis
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Label-Consistent Data Generation for Aspect-Based Sentiment Analysis Using LLM Agents
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DimABSA: Building Multilingual and Multidomain Datasets for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis
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Aspect-Based Sentiment Analysis for Future Tourism Experiences: A BERT-MoE Framework for Persian User Reviews
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STAR: Stepwise Task Augmentation with Relation Learning for Aspect Sentiment Quad Prediction
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A Syntax-Injected Approach for Faster and More Accurate Sentiment Analysis
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参考链接
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