会员服务
狭义的情感分析（sentiment analysis）是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲，情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统，对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息，例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。
Thesis Proposal: Toward a Human-Centered and Perspective-Aware Framework for Reproducible ML Evaluation and AI Alignment
Arxiv
0+阅读 · 8月31日
Multimodal Adaptive Expert Selection with Text Routing and Ordinal Prototype Optimization for Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 8月31日
Generative Models Enhanced by Sequence Labelling and Aspect-Code Switching Improve Cross-lingual Aspect-Based Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 8月31日
DiffuSent: Towards a Unified Diffusion Framework for Aspect-Based Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 8月28日
FinSMART: Financial Sentiment Analysis for Algorithmic Trading through Market-Aligned Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 7月30日
Multi-Granularity Sentiment Integration for LLM-Based Multimodal Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 8月17日
An Exploratory Evaluation of LLM-Assisted Rewriting of Moderate-Complexity Financial Sentences for DisCoCat-Based Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 8月7日
Unveiling Public Opinion: A Study of Sentiment Analysis Using LSTM and Traditional Models
Arxiv
0+阅读 · 7月8日
Contrastive Mixed Prompt Learning for Incomplete Multimodal Sentiment Analysis with Unseen Modality Combination
Arxiv
0+阅读 · 8月20日
The Classics at SemEval-2026 Task 3: Combining Transformer Models and LLM-Generated Annotations for Dimensional Aspect-Based Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 7月3日
Hybrid quantum-classical neural network for sentiment analysis
Arxiv
0+阅读 · 7月2日
RA-FinBERT: Rule-aware LoRA adaptation for low-resource financial sentiment classification
Arxiv
0+阅读 · 8月10日
Evaluating LLM Usage for Efficient and Explainable Numerical and Classified Implicit Sentiment Analysis of Product Desirability
Arxiv
0+阅读 · 6月4日
Best Preprocessing Techniques for Sentiment Analysis
Arxiv
0+阅读 · 6月23日
From Sentiment to Actionable Insights: A Data-Driven Public Sentiment Analysis of Advanced Air Mobility
Arxiv
0+阅读 · 6月18日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top