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狭义的情感分析（sentiment analysis）是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲，情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统，对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息，例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。
Understanding and Tackling Label Errors in Individual-Level Nature Language Understanding
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Adapting Large Language Models via Multi-Task Learning for Mental Health Problem, Emotion, and Sentiment Detection
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DunbaaBERT: From Sacrifice to Semantics
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Polarity Classification with Multitask Learning Syntax Augmentation
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DGC-Net: Cross-Modal Dynamic Routing with Global-Guided Compensation in Multimodal Sentiment Analysis
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Finding Errors Is Not Enough: Selective Model Escalation for Entity-Targeted Sentiment Analysis
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Distilling Literary Sentiment from LLM Annotations into an Ordinal BERT Model
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Sentiment sensing: comparative analysis of multilingual sentiment dynamics
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Metamorphic Testing for Evaluating Robustness of Sentiment Analysis Models
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SemMSA: Latent Semantic-Aided Robust Multimodal Sentiment Analysis with Incomplete Data
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Uncertainty-Guided Multimodal Consensus for Multimodal Sentiment Analysis
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HateSense: Hierarchical Sentiment Analysis Framework for Hate Speech Detection: Implementing Binary and Multiclass Classification Strategy
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FinLLM-KG: Knowledge Graph-Enhanced LLMs for Financial Sentiment Analysis in Algorithmic Trading
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ConsMSA: Semantic Distribution Consistency Learning for Multimodal Sentiment Analysis
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参考链接
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