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狭义的情感分析（sentiment analysis）是指利用计算机实现对文本数据的观点、情感、态度、情绪等的分析挖掘。广义的情感分析则包括对图像视频、语音、文本等多模态信息的情感计算。简单地讲，情感分析研究的目标是建立一个有效的分析方法、模型和系统，对输入信息中某个对象分析其持有的情感信息，例如观点倾向、态度、主观观点或喜怒哀乐等情绪表达。
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From Sentiment to Actionable Insights: A Data-Driven Public Sentiment Analysis of Advanced Air Mobility
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Language-Specific Sentiment Polarity Biases in Encoder and Large Language Model Classification of Product Reviews
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Dynamic Interaction-Aware and Causality-Disentangled Framework for Multimodal Sentiment Analysis
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From TF-IDF to Transformers: A Comparative and Ensemble Approach to Sentiment Classification
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How do datasets, developers, and models affect biases in a low-resourced language?: The Case of the Bengali Language
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参考链接
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