会员服务
Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架，Spark，拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。
Spark: Strategic Policy-Aware Exploration via Dynamic Branching for Long-Horizon Agentic Learning
Arxiv
0+阅读 · 6月20日
A comprehensive study on ILP acceleration accounting for sparsity, area, energy, data movement using near-memory architecture
Arxiv
0+阅读 · 6月20日
Robust and Differentially Private Principal Component Analysis
Arxiv
0+阅读 · 6月19日
Assessment of Personality Dimensions Across Situations in Dyadic Role-Play Scenarios
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
Structured lattices and their applications to security
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
The Road to Artificial SuperIntelligence: A Comprehensive Survey of Superalignment
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
SPARK: Low Latency Single-Camera 3D Pose Estimation for Autonomous Racing using Keypoints
Arxiv
0+阅读 · 6月16日
SPARK: Spatial Policy-driven Adaptive Reinforcement learning for Knowledge distillation
Arxiv
0+阅读 · 6月13日
Segmentation-based Detection for Efficient Multi-Task Spacecraft Perception
Arxiv
0+阅读 · 6月13日
SPARK: Security Knowledge Priming and Representation-Guided Knowledge Activation for LLM-based Secure Code Generation
Arxiv
0+阅读 · 6月15日
Operationalizing Property-Based Testing for Data-Intensive Scalable Computing Systems
Arxiv
0+阅读 · 6月9日
Digital Quantum Reservoir Computing for ATM Time Series Prediction
Arxiv
0+阅读 · 6月3日
Hardware-accelerated Aggregation: Unification and Specialization
Arxiv
0+阅读 · 6月8日
Push and Pushback in Contesting AI: Demands for and Resistance to Accountability
Arxiv
0+阅读 · 5月10日
Terracini matroids: algebraic matroids of secants and embedded joins
Arxiv
0+阅读 · 5月14日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top