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模式识别就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读，把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程，其过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。模式识别以图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理、脑网络组、类脑智能等为主要研究方向，研究人类模式识别的机理以及有效的计算方法
A Survey on 3D Skeleton Based Person Re-Identification: Taxonomy, Advances, Challenges, and Interdisciplinary Prospects
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AudioRWKV: Efficient and Stable Bidirectional RWKV for Audio Pattern Recognition
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DAStatFormer: A Hybrid Multibranch Transformer with Statistical Feature Integration for DAS-Based Pattern Recognitions
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Exact Mining of Dense Patterns via Direct Evaluation of Local Interval Frequency Using a Sliding Window
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CaseLinker: An Open-Source System for Cross-Case Analysis of Internet Crimes Against Children Reports
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Adaptive Data Augmentation with Multi-armed Bandit: Sample-Efficient Embedding Calibration for Implicit Pattern Recognition
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Neuro-Inspired Visual Pattern Recognition via Biological Reservoir Computing
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Identifying Concurrency Bug Reports via Linguistic Patterns
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Time-Continuous Modeling for Temporal Affective Pattern Recognition in LLMs
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Vertex ordering characterizations of interval r-graphs
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An extended method for Statistical Signal Characterization using moments and cumulants, as a fast and accurate pre-processing stage of simple ANNs applied to the recognition of pattern alterations in pulse-like waveforms
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Improving Pattern Recognition of Scheduling Anomalies through Structure-Aware and Semantically-Enhanced Graphs
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Pattern Recognition of Aluminium Arbitrage in Global Trade Data
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ChessArena: A Chess Testbed for Evaluating Strategic Reasoning Capabilities of Large Language Models
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参考链接
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