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网络中的链路预测(Link Prediction)是指如何通过已知的网络节点以及网络结构等信息预测网络中尚未产生连边的两个节点之间产生链接的可能性。这种预测既包含了对未知链接（exist yet unknown links）的预测也包含了对未来链接（future links）的预测。该问题的研究在理论和应用两个方面都具有重要的意义和价值 。
QORH: Learning Query-Specific Ordered Rule Hypergraphs for Inductive Knowledge Graph Link Prediction
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BrainATCL: Adaptive Temporal Brain Connectivity Learning for Functional Link Prediction and Age Estimation
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Oracle, will I ever learn? A study of prediction convergence and complementarity across link prediction models
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GENIE: Watermarking Graph Neural Networks for Link Prediction
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Neural Regression with Embeddings for Numerical Attribute Prediction in Knowledge Graphs
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ProtoPointNet: Prototype-Based Interpretable Classification of 3D Dental Point Clouds with Verifiable Spatial Activations
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CQD-SHAP: Explainable Complex Query Answering via Shapley Values
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Rethinking Sampling Strategy in Link Prediction
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A Hybrid TGN-SEAL Model for Dynamic Graph Link Prediction
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Towards Graph-Based Deep Learning for Map Generalization: Insights from Building Footprints Simplification and Aggregation
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参考链接
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