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在数学中，鞍点或极大极小点是函数图形表面上的一点，其正交方向上的斜率(导数)都为零，但它不是函数的局部极值。鞍点是在某一轴向(峰值之间)有一个相对最小的临界点，在交叉轴上有一个相对最大的临界点。
Geometry-induced Regularization in Deep ReLU Neural Networks
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Exploring the Effect of Basis Rotation on NQS Performance
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Saddle-to-Saddle Dynamics Explains A Simplicity Bias Across Neural Network Architectures
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Optimal Anytime-Valid Tests for Composite Nulls
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Saddle-Free Guidance: Improved On-Manifold Sampling without Labels or Additional Training
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Convergence of Fast Policy Iteration in Markov Games and Robust MDPs
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The conditional saddlepoint approximation for fast and accurate large-scale hypothesis testing
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A Constrained Saddle Search Approach for Constructing Singular and Flexible Bar Frameworks
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Nullspace-preserving high-index saddle dynamics method for degenerate multiple solution problems
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Saddle Point Approximation and Central Limit Theorem for Densities in high dimensions
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A Stochastic Algorithm for Searching Saddle Points with Convergence Guarantee
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Higher-Order Discontinuous Galerkin Splitting Schemes for Fluids with Variable Viscosity
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Adaptive Pruning for Increased Robustness and Reduced Computational Overhead in Gaussian Process Accelerated Saddle Point Searches
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Exactly or Approximately Wasserstein Distributionally Robust Estimation According to Wasserstein Radii Being Small or Large
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参考链接
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