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Conditional neural control variates for variance reduction in Bayesian inverse problems
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Heuristic Pathologies and Further Variance Reduction via Uncertainty Propagation in the AIVAT Family of Techniques
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Variance Reduction for Expectations with Diffusion Teachers
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Rao-Blackwellized Markov chain Monte Carlo Light Transport
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Variance Reduction and Low Sample Complexity in Stochastic Optimization via Proximal Point Method
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ReSWD: ReSTIR'd, not shaken. Combining Reservoir Sampling and Sliced Wasserstein Distance for Variance Reduction
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