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最优化是应用数学的一个分支，主要指在一定条件限制下，选取某种研究方案使目标达到最优的一种方法。最优化问题在当今的军事、工程、管理等领域有着极其广泛的应用。
Sesame: Structure-Aware Molecular Generation via Spatial Density-Map Conditioning
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Modern Primal-Dual Frameworks for Prior-Free Online Resource Allocation
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Movable Antennas for Robust Wireless Sensing via Joint Cramér-Rao Bound and Sidelobe Minimization
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Diffusion-Robust Optimization over Graphs
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Average Rankings Mask Per-Subject Optimality: A Friedman-Nemenyi Benchmark of EEG Motor-Imagery BCI Decoders
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Reinforcement Learning for Computer-Use Agents with Autonomous Evaluation
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Practical MCTS-based Query Optimization: A Reproducibility Study and new MCTS algorithm for complex queries
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Distribution-Aware Robust Bilevel Optimization: Quantile-Guided Huber Updates in Two-Timescale Stochastic Approximation
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Illuminating the Three Dogmas of Reinforcement Learning under Evolutionary Light
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Stabilizing Consistency Training: A Flow Map Analysis and Self-Distillation
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Online Learning: A Modern Introduction Using Convex Optimization
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StepPO: Step-Aligned Policy Optimization for Agentic Reinforcement Learning
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Tessellated Biomes: Distributed Robotic Assemblies for Architectural Resilience
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Rethinking Burst Buffer Optimization: Enabling Layout Heterogeneity via Hybrid Analysis and LLM Guidance
Arxiv
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Beyond Penalizing Mistakes: Stabilizing Efficiency Training in Large Reasoning Models via Adaptive Correct-Only Rewards
Arxiv
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参考链接
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