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最优化是应用数学的一个分支，主要指在一定条件限制下，选取某种研究方案使目标达到最优的一种方法。最优化问题在当今的军事、工程、管理等领域有着极其广泛的应用。
Organon : From Evolutionary Search to Recursive Self-Improving Agents for Scientific Discovery
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DisCoMBO: Steering Expert-in-the-Loop Black-Box Optimization via Distributional Conformance
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Cost-aware Bayesian Optimization via the Pandora's Box Gittins Index
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Entropic Control for Homeostatic Optimization: Pre-empting Catastrophic Forgetting via Dynamic Feedback
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CropReward: A Human-Preference Benchmark and Reward Model for Aesthetic Image Cropping
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Optimization, Optimal Control, and Reinforcement Learning for Robotics
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PlaceReasoner-Beta: Reasoning-Driven Macro Placement and Benchmarking
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Rethinking Multi-View Fusion for Urban Representation Learning
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SWatcher+: A Holistic Approach to Deploying Learned Cardinality Estimators in a Dynamic Setting
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Large Language Models Meet Bayesian Optimization: Towards Self-evolving Wireless Digital Twins
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RadioDreamer: A World Model for Radio Map Forecasting and Imagination-Based Optimization
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Ground-Truth-First Benchmarking of Reinforcement Learning via Converse Optimality: From Smooth, Fully Observed Systems to Non-Smooth or Partially Observed Tasks
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Bridging Number-Theoretic Primality Testing And Algorithmic Optimization: An Adaptive Cryptographic Framework
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Group Contrastive Policy Optimization: Learning Beyond the Self-Exploration Limit with Golden Answers
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SCOPE: Compiling Natural-Language Policies into Neurosymbolic Predicate Programs
Arxiv
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参考链接
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