成为VIP会员查看完整内容
VIP会员码认证
首页
主题
会员
服务
注册
·
登录
用户画像
关注
310
用户画像是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差 异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 。
综合
百科
荟萃
VIP
热门
动态
论文
精华
SwapRec: Warming Up Cold Items Through Training-Time Swaps
Arxiv
0+阅读 · 9月1日
LiveSim: Simulating Environment-Shaped Users in Multi-Agent Live-Stream Ecosystems
Arxiv
0+阅读 · 8月31日
Shilling Recommender Systems by Generating Side-feature-aware Fake User Profiles
Arxiv
0+阅读 · 8月29日
Beyond Task-Only Matching: Personalized Skill Routing with Counterfactual Evaluation
Arxiv
0+阅读 · 8月28日
Training-Free VLM Personalization via Calibrated Residual Decoding
Arxiv
0+阅读 · 8月23日
Towards a unified user modeling language for engineering human centered AI systems
Arxiv
0+阅读 · 6月20日
A Low-Code Approach for the Automatic Personalization of Conversational Agents
Arxiv
0+阅读 · 6月20日
ProfiLLM: Utility-Aligned Agentic User Profiling for Industrial Ride-Hailing Dispatch
Arxiv
0+阅读 · 6月17日
EComAgentBench: Benchmarking Shopping Agents on Long-Horizon Tasks with Distributed Hidden Intent
Arxiv
0+阅读 · 6月16日
Breaking the Curse of Knowledge: Designing Personalized Jargon Support for Real-Time Online Meetings
Arxiv
0+阅读 · 6月7日
Improving User Experience with Personalized Review Ranking and Summarization
Arxiv
0+阅读 · 6月6日
When prompt perturbations break your A/B test: A valid statistical test for generative surveying
Arxiv
0+阅读 · 5月26日
Ocean4Rec: Offline LLM-Derived OCEAN Profiles for Request-Time VOD Reranking
Arxiv
0+阅读 · 5月22日
Task-Aware Automated User Profile Generation for Recommendation Simulation Using Large Language Models
Arxiv
0+阅读 · 5月13日
Similar Users-Augmented Interest Network
Arxiv
0+阅读 · 4月26日
参考链接
提示
微信扫码
咨询专知VIP会员与技术项目合作
(加微信请备注: "专知")
微信扫码咨询专知VIP会员
Top