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用户画像是真实用户的虚拟代表,是 建立在一系列真实数据(Marketing data,Usability data)之上的目标用户模型。通过用户调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差 异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,就形成了一个人物原型 。
RecGroupMemory: Feedback-Aware Cohort Memory for E-Commerce Recommendation
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Measuring Personal Information Exposure in Mental Health-Related Conversations with LLMs
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MILES-Rec: Uncovering Implicit Intents from Mobility Behaviors for Cross-Domain POI Recommendation
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ATLAS-Bench: An Agentic Tool-Use Benchmark for Local Area Search
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Diagnosing Personalization Failures in Mobile GUI Agents
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Neither Over- nor Under-Constrained: Evaluating LLM Personalization under a Constraint Qualification Audit
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RALI@iKAT 2026: Retrieval-aware User Profile Denoising via Personalized Conversational Dense Retrieval
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The Limits of Manipulation within Personalized Incentive Policies
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Evaluating the Impact of Personalization in Conversational Cybersecurity Assistants
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Less Is Personal: Learning Minimal Sufficient User Profiles for Personalized Language Models
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Routing Between Generative and Collaborative User Profiles: A Serving-Time Gate for Controllable Novelty
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SwapRec: Warming Up Cold Items Through Training-Time Swaps
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LiveSim: Simulating Environment-Shaped Users in Multi-Agent Live-Stream Ecosystems
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Shilling Recommender Systems by Generating Side-feature-aware Fake User Profiles
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Beyond Task-Only Matching: Personalized Skill Routing with Counterfactual Evaluation
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参考链接
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