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xgboost的全称是eXtreme Gradient Boosting，它是Gradient Boosting Machine的一个C++实现，并能够自动利用CPU的多线程进行并行，同时在算法上加以改进提高了精度。
Towards eco friendly cybersecurity: machine learning based anomaly detection with carbon and energy metrics
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The Weather Paradox: Why Precipitation Fails to Predict Traffic Accident Severity in Large-Scale US Data
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Fairness-Aware Insurance Pricing: A Multi-Objective Optimization Approach
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Machine learning in an expectation-maximisation framework for nowcasting
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CardioLab: Laboratory Values Estimation from Electrocardiogram Features - An Exploratory Study
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SAND Challenge: Four Approaches for Dysartria Severity Classification
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FraudTransformer: Time-Aware GPT for Transaction Fraud Detection
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Adaptive Forests For Classification
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Semantic4Safety: Causal Insights from Zero-shot Street View Imagery Segmentation for Urban Road Safety
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Early Multimodal Prediction of Cross-Lingual Meme Virality on Reddit: A Time-Window Analysis
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EEG-based AI-BCI Wheelchair Advancement: A Brain-Computer Interfacing Wheelchair System Using Deep Learning Approach
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How Much Is Too Much? Adaptive, Context-Aware Risk Detection in Naturalistic Driving
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Modeling Insider Filing Delays in Financial Markets with an Interpretable XGBoost Framework
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参考链接
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