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Meta Learning，元学习，也叫 Learning to Learn（学会学习）。是继Reinforcement Learning（增强学习）之后又一个重要的研究分支。
Learn-To-Learn on Arbitrary Textual Conditioning: A Hypernetwork-Driven Meta-Gated LLM
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MeiBRD: Meta-Learning Intraoperative Biomechanical Residual Deformation
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In-Context Learning Is Provably Bayesian Inference: A Generalization Theory for Meta-Learning
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Adapting Actively on the Fly: Relevance-Guided Online Meta-Learning with Latent Concepts for Geospatial Discovery
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Closing the Domain Gap in Biomedical Imaging by In-Context Control Samples
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Diffusion Sequence Models for Generative In-Context Meta-Learning of Robot Dynamics
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参考链接
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