会员服务
Efficient privacy loss accounting for subsampling and random allocation
Arxiv
0+阅读 · 2月19日
Predictive Subsampling for Scalable Inference in Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月17日
Graphon Mean-Field Subsampling for Cooperative Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning
Arxiv
0+阅读 · 2月18日
Radon--Wasserstein Gradient Flows for Interacting-Particle Sampling in High Dimensions
Arxiv
0+阅读 · 2月6日
Privacy Amplification for BandMF via $b$-Min-Sep Subsampling
Arxiv
0+阅读 · 2月10日
$f$-Differential Privacy Filters: Validity and Approximate Solutions
Arxiv
0+阅读 · 2月6日
A Sketch-and-Project Analysis of Subsampled Natural Gradient Algorithms
Arxiv
0+阅读 · 2月5日
Radon--Wasserstein Gradient Flows for Interacting-Particle Sampling in High Dimensions
Arxiv
0+阅读 · 2月5日
Maximum-Variance-Reduction Stratification for Improved Subsampling
Arxiv
0+阅读 · 1月26日
A Quantum Photonic Approach to Graph Coloring
Arxiv
0+阅读 · 1月28日
U-learning for Prediction Inference via Combinatory Multi-Subsampling: With Applications to LASSO and Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 1月18日
Efficient and Scalable Implementation of Differentially Private Deep Learning without Shortcuts
Arxiv
0+阅读 · 1月13日
Efficient Data Reduction Via PCA-Guided Quantile Based Sampling
Arxiv
0+阅读 · 1月10日
Accumulation of Sub-Sampling Matrices with Applications to Statistical Computation
Arxiv
0+阅读 · 1月10日
A Differentiable Adversarial Framework for Task-Aware Data Subsampling
Arxiv
0+阅读 · 1月7日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top