会员服务
过拟合，在AI领域多指机器学习得到模型太过复杂，导致在训练集上表现很好，然而在测试集上却不尽人意。过拟合（over-fitting）也称为过学习，它的直观表现是算法在训练集上表现好，但在测试集上表现不好，泛化性能差。过拟合是在模型参数拟合过程中由于训练数据包含抽样误差，在训练时复杂的模型将抽样误差也进行了拟合导致的。
Directional Convergence, Benign Overfitting of Gradient Descent in leaky ReLU two-layer Neural Networks
Arxiv
0+阅读 · 2月10日
Toward Reliable Sim-to-Real Predictability for MoE-based Robust Quadrupedal Locomotion
Arxiv
0+阅读 · 2月10日
ProAPO: Progressively Automatic Prompt Optimization for Visual Classification
Arxiv
0+阅读 · 2月11日
Federated Ensemble Learning with Progressive Model Personalization
Arxiv
0+阅读 · 2月15日
ComPass: Contrastive Learning for Automated Patch Correctness Assessment in Program Repair
Arxiv
0+阅读 · 2月7日
To Grok Grokking: Provable Grokking in Ridge Regression
Arxiv
0+阅读 · 2月5日
Faithful Bi-Directional Model Steering via Distribution Matching and Distributed Interchange Interventions
Arxiv
0+阅读 · 2月5日
Enhancing Generalization in Evolutionary Feature Construction for Symbolic Regression through Vicinal Jensen Gap Minimization
Arxiv
0+阅读 · 2月2日
Adaptive Benign Overfitting (ABO): Overparameterized RLS for Online Learning in Non-stationary Time-series
Arxiv
0+阅读 · 1月29日
Harmful Overfitting in Sobolev Spaces
Arxiv
0+阅读 · 1月31日
Over-Alignment vs Over-Fitting: The Role of Feature Learning Strength in Generalization
Arxiv
0+阅读 · 1月31日
Transfer Learning for Benign Overfitting in High-Dimensional Linear Regression
Arxiv
0+阅读 · 1月16日
PC-MCL: Patient-Consistent Multi-Cycle Learning with multi-label bias correction for respiratory sound classification
Arxiv
0+阅读 · 1月23日
Investigating Test Overfitting on SWE-bench
Arxiv
0+阅读 · 1月27日
Training Language Models with homotokens Leads to Delayed Overfitting
Arxiv
0+阅读 · 1月13日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top