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TopoLoRA-SAM: Topology-Aware Parameter-Efficient Adaptation of Foundation Segmenters for Thin-Structure and Cross-Domain Binary Semantic Segmentation
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AFA-LoRA: Enabling Non-Linear Adaptations in LoRA with Activation Function Annealing
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Dual LoRA: Enhancing LoRA with Magnitude and Direction Updates
Arxiv
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Dual LoRA: Enhancing LoRA with Magnitude and Direction Updates
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GRASP: GRouped Activation Shared Parameterization for Parameter-Efficient Fine-Tuning and Robust Inference of Transformers
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PERK: Long-Context Reasoning as Parameter-Efficient Test-Time Learning
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ExPLoRA: Parameter-Efficient Extended Pre-Training to Adapt Vision Transformers under Domain Shifts
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Verifiable Fine-Tuning for LLMs: Zero-Knowledge Training Proofs Bound to Data Provenance and Policy
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FRoD: Full-Rank Efficient Fine-Tuning with Rotational Degrees for Fast Convergence
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Parameter-Efficient and Personalized Federated Training of Generative Models at the Edge
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Evaluating Parameter Efficient Methods for RLVR
Arxiv
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Towards Efficient Post-Training via Fourier-Driven Adapter Architectures
Arxiv
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Robust LLM-based Column Type Annotation via Prompt Augmentation with LoRA Tuning
Arxiv
0+阅读 · 2025年12月28日
参考链接
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