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Revisiting Weight Regularization for Low-Rank Continual Learning
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LoRA-Squeeze: Simple and Effective Post-Tuning and In-Tuning Compression of LoRA Modules
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Unlocking [CLS] Features for Continual Post-Training
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Subtractive Modulative Network with Learnable Periodic Activations
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Q3R: Quadratic Reweighted Rank Regularizer for Effective Low-Rank Training
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Adaptive Rank Allocation for Federated Parameter-Efficient Fine-Tuning of Language Models
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Watch Out for the Lifespan: Evaluating Backdoor Attacks Against Federated Model Adaptation
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Efficient and Sharp Off-Policy Learning under Unobserved Confounding
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Depth Completion as Parameter-Efficient Test-Time Adaptation
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MASA: Rethinking the Representational Bottleneck in LoRA with Multi-A Shared Adaptation
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ROAST: Rollout-based On-distribution Activation Steering Technique
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TASO: Task-Aligned Sparse Optimization for Parameter-Efficient Model Adaptation
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Move What Matters: Parameter-Efficient Domain Adaptation via Optimal Transport Flow for Collaborative Perception
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Revisit Visual Prompt Tuning: The Expressiveness of Prompt Experts
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Parameter-Efficient Fine-Tuning of DINOv2 for Large-Scale Font Classification
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参考链接
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