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降维是将数据从高维空间转换为低维空间，以便低维表示保留原始数据的某些有意义的属性，理想情况下接近其固有维。降维在处理大量观察和/或大量变量的领域很常见，例如信号处理，语音识别，神经信息学和生物信息学。
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Mind the Gaps: Measuring Visual Artifacts in Dimensionality Reduction
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A PLS-Integrated LASSO Method with Application in Index Tracking
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参考链接
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