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Don't Throw Away Your Beams: Improving Consistency-based Uncertainties in LLMs via Beam Search
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Rethinking Optimal Verification Granularity for Compute-Efficient Test-Time Scaling
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Re-evaluating Minimum Bayes Risk Decoding for Automatic Speech Recognition
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Memory-Efficient Large Language Models for Program Repair with Semantic-Guided Patch Generation
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SafeGuider: Robust and Practical Content Safety Control for Text-to-Image Models
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AutoDAN-Reasoning: Enhancing Strategies Exploration based Jailbreak Attacks with Test-Time Scaling
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Inference-Time Text-to-Video Alignment with Diffusion Latent Beam Search
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PropRAG: Guiding Retrieval with Beam Search over Proposition Paths
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Multi-Hypothesis Distillation of Multilingual Neural Translation Models for Low-Resource Languages
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Constrained Auto-Regressive Decoding Constrains Generative Retrieval
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Latent Beam Diffusion Models for Decoding Image Sequences
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Alleviating Distribution Shift in Synthetic Data for Machine Translation Quality Estimation
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参考链接
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