会员服务
软件工程 (Software Engineering) 是一门研究和应用如何以系统性的、规范化的、可定量的过程化方法去开发和维护软件，以及如何把经过时间考验而证明正确的管理技术和当前能够得到的最好的技术方法结合起来的学科。
CodeMEM: AST-Guided Adaptive Memory for Repository-Level Iterative Code Generation
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Proceedings 16th International Workshop on Graph Computation Models
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Enhancing Debugging Skills with AI-Powered Assistance: A Real-Time Tool for Debugging Support
Arxiv
1+阅读 · 1月5日
Hypothesize-Then-Verify: Speculative Root Cause Analysis for Microservices with Pathwise Parallelism
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Pro2Guard: Proactive Runtime Enforcement of LLM Agent Safety via Probabilistic Model Checking
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
A Dataset of Low-Rated Applications from the Amazon Appstore for User Feedback Analysis
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Leveraging Design-Aware Context in Large Language Models for Code Comment Generation
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
State of the Quantum Software Engineering Ecosystem
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
Green LLM Techniques in Action: How Effective Are Existing Techniques for Improving the Energy Efficiency of LLM-Based Applications in Industry?
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
Agentic Memory Enhanced Recursive Reasoning for Root Cause Localization in Microservices
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
EvoGPT: Leveraging LLM-Driven Seed Diversity to Improve Search-Based Test Suite Generation
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
Focus on What Matters: Fisher-Guided Adaptive Multimodal Fusion for Vulnerability Detection
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
PerspectiveCoach: Exploring LLMs for Developer Reflection
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
TAAF: A Trace Abstraction and Analysis Framework Synergizing Knowledge Graphs and LLMs
Arxiv
0+阅读 · 1月6日
On the Effectiveness of Proposed Techniques to Reduce Energy Consumption in RAG Systems: A Controlled Experiment
Arxiv
0+阅读 · 1月5日
参考链接
微信扫码咨询专知VIP会员
Top