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计算统计包含求解非线性方程组的牛顿方法、传统的随机模拟方法等， 又全面地介绍了近些年来发展起来的某些新方法， 如模拟退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。最后还提供了各种难度的习题。随着计算机的快速发展， 数理统计中许多涉及大计算量的有效方法也得到了广泛应用与迅猛发展， 可以说， 计算统计已是统计中一个很重要的研究方向。
Statistical Taylor Expansion: A New and Path-Independent Method for Uncertainty Analysis
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A Synthetic Reliability-Aware PINN Benchmark for Offshore Wind Turbine Support-Structure Monitoring with Bayesian Inverse Identification
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Confounding analysis of s-level designs with multi-block variables
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PyTorchFire: A GPU-Accelerated Wildfire Simulator with Differentiable Cellular Automata
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Spectral Gap for the Binary Fixed-Margin Swap Chain
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Order-Restricted Bayesian Ordinal Regression for the Modeling of Neuron Degeneration in Caenorhabditis elegans
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Stochastic Volatility in Mean Models with Heavy Tails: A Fast Approximate Bayesian Inference Using Hidden Markov Models
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Inference and local influence diagnostics for unit-Lindley additive partially linear models
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An adaptive subsampling method for large-sample feature screening
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BayesFBHborrow: An R Package for Bayesian borrowing for time-to-event data from a flexible baseline hazard
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Rapid Quantification of Outdoor Object Visibility in Urban Setting Using Connected-Vehicle Fields of View
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DASH: A Dimensionality Reduction Method for Large-scale Convex MIQP with Applications in Subset Portfolio Selection
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Practical and Scalable Hamiltonian Monte Carlo Without the Metropolis Test
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Model Selection with Regression and Representational Similarity Analysis for Linear and Nonlinear Data
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changepointGA: An R package for Fast Changepoint Detection via Genetic Algorithm
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参考链接
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