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Numerically Efficient and Stable Algorithms for Kernel-Based Regularized System Identification Using Givens-Vector Representation
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A First Full Physics Benchmark for Highly Granular Calorimeter Surrogates
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Deep Modularity Networks with Diversity-Preserving Regularization
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Optimizations and extensions for fair join pattern matching
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D$^2$GS: Dense Depth Regularization for LiDAR-free Urban Scene Reconstruction
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Decreasing Entropic Regularization Averaged Gradient for Semi-Discrete Optimal Transport
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Robust Offline Reinforcement Learning with Linearly Structured f-Divergence Regularization
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参考链接
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