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指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别 。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
ResAware: Cross-Environment Website Fingerprinting via Resource-Privileged Distillation
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Agent trajectories as programs: fingerprinting and programming coding-agent behavior
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Robust and Precise Application Fingerprinting on 5G Physical Uplink Channel
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Your "Pro" LLM Subscription May Actually Be "Free": Exposing Fingerprint Spoofing Risks in LLM Inference Services
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Fingerprinting All AI Cluster I/O Without Mutually Trusted Processors
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FIT-Print: Towards False-claim-resistant Model Ownership Verification via Targeted Fingerprint
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Out-of-Distribution (OOD) Detectors for Open-Set RF Fingerprinting
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SinFormer: A Tailored Transformer for Robust Radio Frequency Fingerprint Identification
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Variable-Length Audio Fingerprinting
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CLIF: Cross-layer LEO-ISL Fingerprinting for Physical and Network Attack Detection in Dense LEO Constellations
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IrisFP: Adversarial-Example-based Model Fingerprinting with Enhanced Uniqueness and Robustness
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AttnDiff: Attention-based Differential Fingerprinting for Large Language Models
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Audio Avatar Fingerprinting: An Approach for Authorized Use of Voice Cloning in the Era of Synthetic Audio
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SeedPrints: Fingerprints Can Even Tell Which Seed Your Large Language Model Was Trained From
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参考链接
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