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指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别 。指纹识别技术涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、数学形态学、小波分析等众多学科。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，如何正确提取特征和实现正确匹配，是指纹识别技术的关键。
LLM Fingerprinting via Semantically Conditioned Watermarks
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SATversary: Adversarial Attacks and Defenses for Satellite Fingerprinting
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A Behavioral Fingerprint for Large Language Models: Provenance Tracking via Refusal Vectors
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Generalizable and Interpretable RF Fingerprinting with Shapelet-Enhanced Large Language Models
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HEEDFUL: Leveraging Sequential Transfer Learning for Robust WiFi Device Fingerprinting Amid Hardware Warm-Up Effects
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Antidistillation Fingerprinting
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Unsupervised Material Fingerprinting: Ultra-fast hyperelastic model discovery from full-field experimental measurements
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Beyond Knowledge Silos: Task Fingerprinting for Democratization of Medical Imaging AI
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Reading Between the Lines: Towards Reliable Black-box LLM Fingerprinting via Zeroth-order Gradient Estimation
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KinGuard: Hierarchical Kinship-Aware Fingerprinting to Defend Against Large Language Model Stealing
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From Construction to Injection: Edit-Based Fingerprints for Large Language Models
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Fingerprinting AI Coding Agents on GitHub
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参考链接
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