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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
Towards Agnostic and Holistic Universal Image Segmentation with Bit Diffusion
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Ideal Observer for Segmentation of Dead Leaves Images
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Med-2D SegNet: A Light Weight Deep Neural Network for Medical 2D Image Segmentation
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Spatial-aware Symmetric Alignment for Text-guided Medical Image Segmentation
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SwinTF3D: A Lightweight Multimodal Fusion Approach for Text-Guided 3D Medical Image Segmentation
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U-NetMN and SegNetMN: Modified U-Net and SegNet models for bimodal SAR image segmentation
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MaskRIS: Semantic Distortion-aware Data Augmentation for Referring Image Segmentation
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Lean Unet: A Compact Model for Image Segmentation
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Ambiguity-aware Truncated Flow Matching for Ambiguous Medical Image Segmentation
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Omni-Referring Image Segmentation
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参考链接
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