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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
Ingredient-Level Food Image Segmentation for Nutrition Awareness
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Venice-H1: Failure-Aware Query Re-Ranking with Multi-Scale Grid Signatures for Referring Image Segmentation
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From Gradient Clipping to Structural Refinement: Improving DPSGD for Medical Image Segmentation
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Concept Alignment Contrast and Long-Short Prompt Memory for Test-Time Adaptation of SAM3 in Medical Image Segmentation
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Venice-H1: Failure-Aware Query Re-Ranking with Multi-Scale Grid Signatures for Referring Image Segmentation
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From Convolution to Transformer: A Comparative Study of U-Net Variants for Brain Tumor and Retinal Vessel Segmentation
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Interpretable Probabilistic Medical Image Segmentation via Gaussian Process with Explicit Modelling of Annotation Bias and Variability
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Polynomial Dice Loss for Medical Image Segmentation
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PU-UNet: Stable Multiplicative Interactions for Medical Image Segmentation
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Quantification of Uncertainty with Adversarial Models in Medical Image Segmentation
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SegDINO: Introducing Multi-Scale Structure into DINO for Efficient Medical Image Segmentation
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Attention-Based Prototype Calibration for Multi-Rater Few-Shot Medical Image Segmentation
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Mask Proposal Voting Based on Geodesic Framework for Robust Image Segmentation
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K-Prism: A Knowledge-Guided and Prompt Integrated Universal Medical Image Segmentation Model
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A Comprehensive Survey of Medical Image Segmentation: Challenges, Benchmarks, and Beyond
Arxiv
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参考链接
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