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图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。 所谓图像分割指的是根据灰度、颜色、纹理和形状等特征把图像划分成若干互不交迭的区域，并使这些特征在同一区域内呈现出相似性，而在不同区域间呈现出明显的差异性。
Hyperparameter-Free Boundary-Interior t-vMF Dice Loss for Medical Image Segmentation
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Sam-Correction: Fully Adaptive Label Noise Reduction for Medical Image Segmentation
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Superpixel-Based Image Segmentation Using Squared 2-Wasserstein Distances
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A General-Purpose Dual-Path Interaction Framework for Multi-View Medical Image Segmentation: Alleviating Data Volume Dependency in Small-Sample Regimes
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Disconnect to Connect: A Data Augmentation Method for Improving Topology Accuracy in Image Segmentation
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Data-Efficient Semantic Segmentation of 3D Point Clouds via Open-Vocabulary Image Segmentation-based Pseudo-Labeling
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Reliability-Guided Vision-Language Decoding with Text-Aware Skip Refinement for Medical Image Segmentation
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SAM-DCE: Decoupled Context Enhancement for Prompt-Free Medical Image Segmentation
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LLMSeg: Training-Free Text-Prompted Image Segmentation with B-Splines
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Reliability-Guided Vision-Language Decoding with Text-Aware Skip Refinement for Medical Image Segmentation
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LatticeRank: Spacing-Ranked Consistency for Native-Grid 3D Medical Image Segmentation
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ShadowCast: On-the-Fly Context-Aware Shadow Augmentation for Remote Sensing Image Segmentation
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From Proper Scoring Rules and Edge Biases to Mumford-Shah Models: Robust Unsupervised Hyperspectral Image Segmentation
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Shifting Adaptation from Weight Space to Memory Space: A Memory-Augmented Agent for Medical Image Segmentation
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Early Semantic Grounding in Image Editing Models for Zero-Shot Referring Image Segmentation
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参考链接
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